Spring AI Alibaba 自学习AI智能体实战：让AI越用越懂你

Spring AI Alibaba 自学习AI智能体实战：让AI越用越懂你

本文通过生动有趣的方式介绍自学习AI技术，并提供一个极简实现方案，让AI能够记住你的偏好并不断优化回答。

什么是自学习AI？一个贴切的比喻

想象一下，你新认识了一位朋友，刚开始交流时可能有些生疏。但经过几次聊天后，你发现：

• 他喜欢详细的解释而不是简短回答
• 他对技术概念需要生活化的比喻
• 他偏好包含具体示例的说明

于是你调整了沟通方式，你们的交流变得越来越顺畅——这就是自学习AI的核心思想！

自学习AI就是这个过程的数字化版本：

• 🧠 记忆机制 = 记住朋友偏好的大脑
• 💬 反馈收集 = 朋友说"能不能说简单点"
• 🔄 学习优化 = 你调整后续的说话方式
• 🎯 个性化服务 = 越来越投缘的聊天体验

为什么需要自学习AI？

解决"一刀切"的回应

普通AI对所有人都用相同方式回答，但每个人的背景、偏好、理解水平都不同。

提升用户体验

就像优秀的服务人员会记住老客户的喜好，自学习AI能让每次交互都更加贴心。

降低沟通成本

不用每次都重复说明"请用简单语言解释"，AI会自动记住你的要求。

自学习AI的极简实现原理

我们的实现方案超级简单：

1. 记录偏好 → 用户告诉AI自己喜欢的回答风格
2. 存储记忆 → 把偏好保存在内存中（就像大脑记忆）
3. 应用学习 → 下次聊天时，AI根据记忆调整回答方式
4. 持续优化 → 随着反馈增多，AI越来越懂你

[用户反馈] → [记忆存储] → [调整回答] → [更佳体验]

环境准备：3分钟快速开始

1. 环境要求

• JDK 17及以上
• Spring Boot 3.x及以上
• Maven 3.6及以上

2. 获取API Key

1. 访问阿里云百炼平台并登录
2. 开通"百炼大模型"服务
3. 在控制台中生成API Key并保存
   
   使用某个模型时，建议开启该模型的"免费额度用完即停"功能，防止测试中超额扣费。
   

创建Spring Boot项目

1. 初始化项目

访问 start.spring.io 快速创建项目：

• Project: Maven
• Language: Java
• Spring Boot: 3.5.7
• Group: com.example
• Artifact: spring-ai-demo
• Java: 17
• Dependencies: Spring Web

点击"Generate"下载项目。

2. 配置pom.xml

在pom.xml中添加依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.5.7</version><relativePath/></parent><groupId>com.example</groupId><artifactId>spring-ai-demo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>spring-ai-demo</name><properties><java.version>17</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- Spring AI Alibaba 依赖 --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId><artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId><version>1.0.0.2</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>
</project>

3. 配置应用参数

在src/main/resources/application.yml中添加配置：

spring:application:name: spring-ai-demoai:dashscope:api-key: ${AI_DASHSCOPE_API_KEY:}

安全提示：通过环境变量设置API Key：

Windows：

set AI_DASHSCOPE_API_KEY=你的API_KEY

Mac/Linux：

export AI_DASHSCOPE_API_KEY=你的API_KEY

手把手实现：自学习AI智能体

完整的极简代码（只有1个文件！）

创建src/main/java/com/example/spring_ai_demo/controller/SelfLearningAI.java：

package com.example.spring_ai_demo.controller;import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@RestController
@RequestMapping("/selfLearning")
public class SelfLearningAI {// AI的"记忆大脑" - 存储每个用户的偏好private Map<String, String> userPreferences = new HashMap<>();private final ChatClient chatClient;public SelfLearningAI(ChatClient.Builder chatClient) {this.chatClient = chatClient.build();}/*** 告诉AI你的偏好 - 就像教朋友如何跟你聊天* 示例：请用简单的语言解释，多举例子*/@PostMapping("/tell")public String tellPreference(@RequestParam String user,@RequestParam String preference) {userPreferences.put(user, preference);return "✅ 好的，我记住了！下次我会：" + preference;}/*** 向AI提问 - AI会根据记忆的偏好调整回答*/@PostMapping("/ask")public String askQuestion(@RequestParam String user,@RequestParam String question) {// 查看这个用户的偏好记忆String preference = userPreferences.get(user);// 构建智能提示词String smartPrompt;if (preference != null) {smartPrompt = "用户希望：" + preference + "\n\n请回答：" + question;} else {smartPrompt = question; // 没有偏好，正常回答}// 获取AI回答String answer = chatClient.prompt().user(smartPrompt).call().content();// 添加学习状态提示if (preference != null) {return "🎯 " + answer + "\n\n💡 [已根据你的偏好调整]";} else {return "🤖 " + answer + "\n\n💡 [告诉我你的偏好，我会回答得更好！使用 /tell 接口]";}}/*** 查看当前的学习状态（调试用）*/@GetMapping("/memory")public Map<String, String> viewMemory() {return userPreferences;}/*** "忘记"某个用户的偏好 - 就像清除记忆*/@PostMapping("/forget")public String forgetUser(@RequestParam String user) {userPreferences.remove(user);return "🔄 已忘记用户 " + user + " 的偏好，重新开始学习！";}
}

测试你的自学习AI

启动应用后，让我们见证AI的学习成长过程：

第一阶段：萌新AI（无偏好状态）

请求：

curl -X POST "http://localhost:8080/selfLearning/ask?user=小明&question=什么是人工智能"

预期结果：

第二阶段：教导AI（传授偏好）

请求：

curl -X POST "http://localhost:8080/selfLearning/tell?user=小明&preference=用生活化的比喻解释，不要太专业"

预期结果：

第三阶段：学霸AI（应用学习）

请求：

curl -X POST "http://localhost:8080/selfLearning/ask?user=小明&question=那机器学习是什么"

预期结果：

查看AI的记忆

curl http://localhost:8080/selfLearning/memory

让AI忘记重新开始

curl -X POST "http://localhost:8080/selfLearning/forget?user=小明"

实际应用场景

这个极简自学习AI可以用于：

🎓 个性化学习助手

• 记住学生理解水平，调整解释深度
• 根据学习风格提供不同教学方式

🛒 智能客服系统

• 记住客户偏好，提供个性化服务
• 根据反馈优化回答方式

💼 企业内部助手

• 适应不同部门的技术理解水平
• 记住专业术语偏好

🏠 个人知识管家

• 学习你的信息获取习惯
• 提供量身定制的知识服务

扩展学习方向

想要更强大的功能？试试这些升级：

1. 多维度偏好记忆

// 存储多种偏好
Map<String, List<String>> userPrefs = new HashMap<>();
// 小明：["用比喻解释", "多举例子", "不要太专业"]

2. 自动偏好分析

// AI自动从反馈中提取偏好
if (feedback.contains("太长了")) {preferences.add("回答要简洁");
}

3. 偏好权重系统

// 根据使用频率调整偏好权重
// 经常要求"用例子"，就优先应用这个偏好

4. 情境记忆

// 记住对话上下文
// 你：我喜欢吃川菜
// AI：记住了！下次推荐"麻辣火锅"而不是"清汤寡水"

5. 集成向量数据库

使用Redis等向量数据库实现更复杂的记忆和检索功能。

6. 多智能体协作

结合Nacos实现分布式多AI智能体系统，让多个专业AI协同工作。

核心优势总结

通过这个极简自学习AI，你实现了：

✅ 即时学习 - 一次教导，终身受益
✅ 个性化服务 - 每个用户获得定制化体验
✅ 零配置扩展 - 添加偏好无需修改代码
✅ 简单易懂 - 核心逻辑只有"记忆+应用"
✅ 开箱即用 - 几分钟就能搭建完成

为什么这么简单却有效？

秘密在于：真正的自学习AI ≠ 重新训练模型

• 🧠 记住偏好而不是改变模型参数
• 🎯 调整沟通方式而不是改变知识储备
• 🔄 持续优化体验而不是重新发明轮子

就像同一个厨师，知道你口味后做的菜更合你胃口——厨师没变，但服务升级了！

结语：人人都能拥有懂你的AI

现在你知道了，打造一个自学习AI并不需要高深的技术：

• 🎯 核心就是"记忆+应用"
• 💡 几行代码就能让AI从"通用回复"变成"个性化服务"
• 🚀 随着时间推移，你的AI会越来越懂你

最好的学习就是实践！现在就启动你的自学习AI，开始一段"越聊越投缘"的奇妙旅程吧～

本项目代码已上传至github《https://github.com/zhaohualuo/spring-ai-demo.git》

---

进一步学习：

• Spring AI Alibaba官方文档
• 更多AI应用场景
• 企业级AI开发实践

如有问题，欢迎在评论区讨论！