【OpenCV + VS】 图像像素类型转换与归一化

在图像处理中，图像的像素值通常以特定的类型（例如 CV_8U、CV_32F 等）表示。根据应用的需求，我们可能需要对图像的像素类型进行转换。此外，有时我们需要对图像的像素值进行归一化处理，以便在不同的操作和算法中保持一致性。

1. 图像像素类型转换

图像的像素数据可以以不同的类型存储，如 CV_8UC3（8位无符号整数，3通道）或 CV_32F（32位浮点数，1通道）。图像类型转换通常用于调整数据精度，以便进行更复杂的图像处理操作。

例如，在某些图像处理算法（如滤波或梯度计算）中，可能需要使用更高精度的浮点数类型（CV_32F），而在显示或保存图像时，通常需要将图像数据转回到 CV_8UC3 类型。

1.1 示例代码：图像类型转换

在本示例中，我们将图像的像素类型从 CV_8U 转换为 CV_32F，然后对其进行归一化处理。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;void norm_demo(Mat& image) {Mat dst;std::cout << "原始图像类型: " << image.type() << std::endl;// 将图像转换为 CV_32F 类型image.convertTo(image, CV_32F);std::cout << "转换后图像类型: