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参考:面试官：3 种缓存更新策略是怎样的？ - 小林coding - 博客园

腾讯二面：Redis与MySQL一致性如何保证？_牛客网

旁路缓存模式（Cache Aside Pattern）

适合读多写少的场景，因为当写入比较频繁时，缓存会被频繁删除，对缓存的命中率有影响。
读时先读redis，读不到则查mysql，写时先更新mysql，然后删除redis缓存。

而上述成功的前提这两个操作都能同时执行成功，所以问题就是，在删除缓存（第二个操作）的时候失败了，导致缓存中的数据是旧值，而数据库是最新值。如何保证两个操作都能执行成功？

• 消息队列重试机制
  消息队列来重试缓存的删除，优点是保证缓存一致性的问题，缺点会对业务代码入侵
• 订阅MySQL binlog，再操作缓存

  订阅MySQL binlog + 消息队列 + 重试缓存的删除，优点是规避了代码入侵问题，也很好的保证缓存一致性的问题，缺点就是引入的组件比较多。
  做法：将 binlog 日志采集发送到 MQ 队列里面，然后编写一个简单的缓存删除消息者订阅 binlog 日志，根据更新 log 删除缓存，并且通过 ACK 机制确认处理这条更新 log，保证数据缓存一致性。
  这两种方法有一个共同的特点，都是采用异步操作缓存。

异步更新（Write Behind）

实时性要求较高的场景中，可以先更新 Redis 缓存，然后再异步更新 MySQL 数据库。

双写操作（Write Through）

在某些业务场景中，需要同时更新 Redis 和 MySQL 的数据。

 延迟回写（Write Back）

Redis 中数据更新后并不立即同步更新 MySQL，而是在特定时机触发数据批量回写。