当前位置: 首页 > news >正文

免费一级域名网站平阴县网站建设

免费一级域名网站,平阴县网站建设,网站做友链,怎样切图做网站快速辨析缓存,内存,本地缓存,memcache,redis等 (个人临时记录) 缓存 泛指所有用于暂存数据以提升访问速度的技术,包括本地缓存、分布式缓存、CPU缓存等。核心目标是减少对慢速存储&#xff08…

快速辨析缓存,内存,本地缓存,memcache,redis等
(个人临时记录)

缓存

泛指所有用于暂存数据以提升访问速度的技术,包括本地缓存、分布式缓存、CPU缓存等。核心目标是减少对慢速存储(如磁盘、数据库)的直接访问

本地缓存

属于缓存的一种,特指​​与应用程序同进程​​的内存存储(如Java的HashMap、Guava Cache)。数据仅在当前进程有效,无法跨节点共享,访问速度极快(纳秒级)但容量有限

技术举例:Guava Cache、Caffeine(数据仅在当前进程有效,无法跨节点共享,访问速度极快(纳秒级)但容量有限,适合单机高频数据临时存储)

分布式缓存

也是缓存的一种,和本地缓存相对。独立进程运行,跨节点共享数据,支持高可用和扩展

技术举例:Redis、Memcached(独立服务,内存为主)

特点比如redis支持数据共享​​:支持多节点共享数据,解决集群部署下的数据一致性问题。也支持持久化与高可用​​:支持RDB/AOF持久化、主从复制、集群分片等而MemCache是典型的​​内存缓存系统​​,清理依赖LRU、过期策略和手动干预

补充别的分类

  • 比如缓存还可以按按应用层级分类​​包括:

    • 客户端缓存​​:浏览器缓存、移动端SQLite。
    • 网络层缓存​​:CDN、Squid代理
    • ​​服务端缓存​​:Nginx反向代理缓存、Redis集群。
    • 数据库缓存​​:MySQL Query Cache、Oracle Buffer Pool
  • 按功能特性分类​

    • 时间触发缓存​​:基于TTL自动失效(如Redis的EXPIRE)。
    • 内容触发缓存​​:数据变更时强制更新(如数据库写后删缓存)。
    • 静态缓存​​:预渲染HTML/XML,适用于低频更新内容

内存

内存是缓存的一种媒介,但是缓存可以不止在内存上。内存读写避免磁盘I/O瓶颈,显著降低数据库负载
也是需要清楚概念区分

  1. 内存缓存:数据存储在内存(RAM)中,访问速度最快(纳秒级),比如redis,Memcached(分布式)或者Caffeine(本地缓存)
  2. 磁盘缓存​:数据存储在磁盘(SSD/HDD)上,速度慢于内存但容量更大,支持持久化。比如浏览器缓存(本地文件)、CDN边缘节点缓存
  3. 混合存储:结合内存和磁盘优势,如内存存热点数据,磁盘存冷数据。如Redis(可配置持久化)、Kafka(页缓存+磁盘)

内存中的技术

包括Slab分配机制​​,​LRU淘汰策略等,这类概念是属于这一层的

http://www.dtcms.com/a/599334.html

相关文章:

  • 建设网站的主要流程济南官网优化推广
  • 南昌网站建设和推广书香校园网站建设
  • 手机软件下载网站wap模板建设网站企业网上银行登录入口官方
  • 网站注册费用需要多钱大连 做网站
  • 集美网站开发做好网站优化的方法有哪些?
  • 全方位营销型网站二次开发公司
  • 提供响应式网站建设设计公司取名字大全集
  • 三网合一网站开发黄岛网站建设公司
  • 官方网站建设方案wordpress主页出现副标题
  • 网站建设 公司 常见问题商务网站建设实训报告1600字
  • 营销网站建设合同网站建设要学编程吗
  • 百度快照比网站上线时间早网站后台生成器
  • 北京微网站设计制作服务婚介所网站开发费用
  • 长沙做网站一般多少钱邢台123最新求职招聘信息
  • 国内有做外汇的正规网站吗大众点评网怎么做团购网站
  • 电脑有固定IP 做网站网站开发外包接单
  • 天津建站模板企业文化宣传
  • 济南网站建设流程江苏网站建设渠道
  • 石家庄网站开发公司python如何做网站
  • 长春网站优化哪家好wordpress 4.7.1下载
  • 十堰网站建设培训学校网站的绝对路径怎么做
  • 西安设计网站的公司泉州网站建设服务
  • 网站标题关键词描述wordpress横幅
  • 360移动建站服务营销案例100例
  • 做网站策划营销推广网络营销以什么为基础
  • 免费购物网站程序公司网站费用计入什么科目
  • 简单公司网站医院设计机构
  • 下载宝硬盘做网站怎么创业呢白手起家
  • 企业网站建设哪家公司好wordpress显示注册人数
  • UNet改进(45):融合Group Convolution与Hierarchical Feature Fusion的图像分割模型