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1.最佳左前缀原则是什么

Q:什么是MySQL索引I的最左匹配原则？

A:最左匹配原则是指，在复合索引引中，查询条件需要按照索引列的顺序从最左侧列开始依次匹配。只有查询条件中的列按照索引的最左边列开始进行匹配,索引引才能被有效使用。

Q:能否举例说明复合索引在查询时遵循最左匹配原则的情况？

A:假设有以下复合索引（name，age，city），以下查询会遵循最左匹配原则：

SELECT * FROM User WHERE name ='Alice' AND age =30  

这里查询条件首先匹配了name，接着匹配 age，所以可以有效地使用复合索引。

Q:如果查询条件中的列没有按索引顺序给出，会发生什么?

A:如果查询条件没有按照索引的顺序给出，MySQ将无法利用复合索引。例如：

SELECT* FROM User  WHERE  age =30 AND name = 'Alice'

在这种情况下，MySQL将不会使用复合索引l（name.age,city)，因为查询中没有从最左侧的name列开始。

Q:假设你有一个查询非常慢，且你已经确定查询使用了一个复合索引。你会如何诊断并优化这个查询？

A:首先，可以使用EXPLAIN语句来查看查询的执行计划，确认是否使用了正确的索引。如果发现查询没有充分利用素引，可以检查是否存在违反最左匹配原则的情况，调整查询条件的顺序。其他优化措施包括减少返回的列数、使用覆盖索引等。

2.为什么MySQL使用B+树？

B+树在数据库系统中具有以下几个显著优势：

**1）高效的查找性能：**B+树是一种自平衡树，每个叶子节点到根节点的路径长度相同，B+树在插入和删除节点时会进行分裂和合并操作，以保持树的平衡，但它又会有一定的冗余节点，使得删除的时候树结构的变化小，更高效。查找、插入、删除等操作的时间复杂度为O（logn)，能够保证在大数据量情况下也能有较快的响应时间。

**2）树的高度增长不会过快，使得查询磁盘的I/0次数减少：**B+树不像红黑树，数据越多树的高度增长就越快。它是多叉树，非叶子节点仅保存主键或索引值和页面指针，使得每页能容纳更多的记录，因此内存中就能存放更多索引，客易命中缓存，使得查询磁盘的I/O次数减少。
**3）范围查询能力强：**B+树特别适合范围查询。因为叶子节点通过链表链接，从根节点定位到叶子节点查找到范围的起点之后，只需要顺序扫描链表即可遍历后续的数据，非常高效。

B+树和B树区别

1）B树每个节点都存储了完整的数据，而B+树非叶子节点仅存储key和指针，完整数据存储在叶子节点。这使得B+树可以在内存中存放更多索引顶，减少磁盘查询次数
2）B+树叶子组成了链表，便于区间查找，而B树只能每一层遍历查找。
3）B+树查询时间更平均、稳定，都需要从根节点扫描到叶子节点。而B树则在非叶子节点就可能找到对应的数据返回。

3.MySQL三层B+树能存多少数据？

在 MySQL 的InnoDB 存储引擎中，B+树默认数据页大小
为 16KB。参数：每个节点页大小为16KB（即16384字节）。假设每个数据记录的主键和数据大小为1KB（一般会比这个小，但这里取整方便计算）。每个内部节点（非叶子节点）存储的是指向子节点的指针和索引键。

三层B+树的存储计算：

叶子节点： 第三层为叶子节点，每个叶子节点页可存储16条数据记录（16KB÷1KB）。
第二层（中间层）： 假设每个指针6字节和索引键（一般为bigint）的大小为8字节，那么每个中间节点页可以指向1170个叶子节点【16KB转成字节需要乘以1024，因此（161024÷（6+8）宇节）=1170】。
第一层（根节点）： 根节点可以指向1170个中间节点。
由此，三层B+树大致能存储的数据总量为：1170117016=21902400，一棵三层的B+树在MySQL中可以存储大约2000万条记录。