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LC 585 2016年的投资
思路：
本题思路好想 ， 就是把2015年投资相同的找出来 ，再找出这其中经纬度不同的id对应的2016年的保险。
实际操作中， 发现用group by很麻烦， 那么想到窗口函数也能 分组进行统计
利用 count() over (partition by)可以分组统计的同时 ，不合并原始行 ， 可以很方便的查找出符合条件的行。
with temp as(
select Insurance.pid ,
tiv_2016,
count(*) over(partition by tiv_2015) cnt ,
count(*) over(partition by lat , lon) cnt2
from Insurance)select round(sum(tiv_2016) , 2) as tiv_2016 from temp
where cnt > 1 and cnt2 = 1知识点：
1.partition by 相关语法
count(*) over(partition by column1[column2]) 和group by 一样 ，partition by 后面可以加多个字段 ，这些字段全都相同的才视为同一组。
2.group by相关语法
一开始用group by ， 写出这样的语句
select pid from Insurance
group by tiv_2015 having count(tiv_2015) > 1
以为可以从这张表中找出 pid为1，3，4
但事实上，
- GROUP BY tiv_2015：将数据按
tiv_2015分组，得到以下分组：tiv_2015 = 10：包含pid = 1, 3, 4。tiv_2015 = 20：包含pid = 2。
- HAVING COUNT(...) > 1：保留重复的
tiv_2015分组（即tiv_2015 = 10）。 - SELECT pid：由于
pid不在GROUP BY中且非聚合列，数据库会从tiv_2015 = 10的分组中 随机选择一个pid（如1）。
根本原因在于 select的列必须在group by的列中 ， 或者跟着聚合函数才行！
LC 185 部门工资前三高的员工
知识点
和排名相关的窗口函数
1.ROW_NUMBER()
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column [ASC|DESC])它会为每一行分配连续的序号，不管值相不相同.
2.rank()
为每一行分配排名，相同值共享同一排名，后续排名跳过重复位次。
3.dense_rank()
为每一行分配排名，相同值共享同一排名，后续排名不跳位。
注意，所有和排序相关的窗口函数 ， 都必须 跟 order by
这几种排序的窗口函数 ， 符合题意得是第三种，代码如下：
with temp as
(select d.name Department ,e.name Employee , salary,
dense_rank() over(partition by d.id order by salary desc ) rk
from Employee e inner join Department d on e.departmentId = d.id)select Department , Employee , salary as Salary from temp
where rk <= 3LC1527 患某种疾病的患者
知识点：like的相关语法
like用于mysql中字符串的模糊匹配 ，
1. LIKE 'abc%'
表示 以abc开头的字符串 ，%为通配占位符
2.LIKE '%abc%'
表示包含了abc的字符串
3.LIKE '%abc'
表示包含以abc结尾的字符串。
记忆方法在于：%在哪边 ， 表示哪边可以有其他的字符串内容
4. _ 占位符
用于匹配单个字符
-- 匹配第2个字符为 "a" 的字符串（如 "ba", "cat"）
WHERE column LIKE '_a%';-- 匹配长度为3且第3个字符为 "x" 的字符串（如 "abx", "1x2"）
WHERE column LIKE '__x';本体思路：
一个坑点在于， 糖尿病的字符串必须以 “DIAB1”开头 ，SADIAB100并不是糖尿病
那么， 如何判断给出的condition中包不包含“DIAB1”呢？
这里就用到like了 ，
分两种情况判断 ，
1.DIAB1位于condition的开头 ， 那么用 like 'DIAB1%'即可
2.DIAB1位于condition的中间， 而题目明确指出 ， condition字符串中， 不同病症用空格分隔，
那么 要判断DIAB1是否包含在字符串中 ， 就是判断 ' DIAB1'（DIAB1加了个空格）是否完整出现
使用like '% DIAB1'
select patient_id , patient_name , conditions
from Patients
where conditions like 'DIAB1%' or conditions like '% DIAB1%'