【开题答辩实录分享】以《中医古籍管理系统》为例进行答辩实录分享
大家好，我是韩立。
写代码、跑算法、做产品，从 Java、PHP、Python 到 Golang、小程序、安卓，全栈都玩；带项目、讲答辩、做文档，也懂降重技巧。
这些年一直在帮同学定制系统、梳理论文、模拟开题，积累了不少“避坑”经验。
新学期开始，很多人卡在选题：想要新颖，又怕做不完。接下来我会持续分享一批“好上手且有亮点”的选题思路和完整开题答辩案例，给你参考，也给你灵感。关注我，毕业设计不再头秃！
中医古籍管理系统功能总结
系统分管理员端与用户端两大模块：
管理员端可进行古籍分类管理、古籍信息管理、留言板管理及系统管理，实现对系统内容的精细化维护；
用户端支持注册登录、浏览古籍信息与相关资讯、提交留言反馈、管理个人收藏，满足用户学习、互动及个性化需求，整体通过数字化手段实现中医古籍的保护、整合与共享。
【开题陈述】
各位老师好，我的毕业设计题目是《中医古籍管理系统》。该系统旨在解决当前中医古籍资源分散、保存方式传统、检索不便等问题，通过数字化手段对古籍进行系统化管理与保护，为中医研究者、从业者和爱好者提供便捷的在线查阅与学习平台。
系统主要分为管理员端和用户端两大模块：管理员端负责古籍分类管理、古籍信息管理、留言板管理及系统维护；用户端提供注册登录、个人中心、古籍浏览检索、资讯查看、留言反馈及个人收藏等功能。
设计上采用前后端分离架构，前端使用Vue.js框架构建交互界面，后端基于SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架处理业务逻辑，数据库选用MySQL进行数据存储，通过Spring MVC实现前后端数据交互，确保系统高效稳定运行。下面请各位老师提问。
【答辩开始】
评委老师： 你提到系统要做古籍分类管理，请问具体的分类标准是什么？如何确保分类的科学性和实用性？
答辩学生： 老师好，我计划参考《中国中医古籍总目》的国家标准分类体系，按照学科、病症、方剂、本草等维度进行多级分类。同时结合实际使用场景，设置朝代、作者、馆藏地等辅助分类标签。为确保科学性，我会邀请本校中医系的老师作为顾问，对分类逻辑进行评审；实用性方面，我会在系统内置智能推荐功能，根据用户浏览行为动态调整分类展示权重，并通过用户反馈不断优化分类体系。
评委老师： 开题报告中提到使用SSM框架，但当前Spring Boot更为流行，为什么仍选择SSM？是基于什么考虑？
答辩学生： 主要基于三点考虑：第一，我在专科阶段对SSM框架有较为扎实的项目实践基础，使用成熟技术能保障毕业设计顺利完成；
第二，SSM框架各层解耦更清晰，便于我在论文中详细阐述架构设计和工作原理，体现对底层实现的理解；
第三，中医古籍管理系统业务逻辑相对明确，不需要Spring Boot的自动配置简化，SSM的手工配置更利于我学习掌握框架本质。当然，如果时间允许，我也会研究如何将SSM平滑迁移到Spring Boot。
评委老师： 古籍数字化过程中，如何正确处理繁体字、异体字以及生僻字的存储与显示问题？
答辩学生： 这是个关键技术点。我计划采用Unicode编码标准，确保生僻字能被正确存储。对于繁体字和异体字，我会在数据库中建立对照关系表，实现简繁体自动转换和异体字关联查询。前端展示时，引入支持全字符集的字体库如"思源宋体"，并结合字形描述技术对特别生僻的字提供图片替代方案。同时在检索功能中，支持拼音、部首等多种检索方式，确保用户能找到目标内容。
评委老师： 系统预计收录多少古籍？如果是海量数据，MySQL数据库的查询性能如何保证？
答辩学生： 初期计划收录本校图书馆馆藏的200-300部核心中医古籍作为试点数据。
如果数据量达到海量级别，我将从三方面优化：首先，对古籍正文进行分表存储，按朝代或类别垂直分库；
其次，建立全文索引和倒排索引，使用MySQL的InnoDB引擎优化查询；
最后，引入Redis缓存热点数据，对高频访问的古籍章节进行缓存。如果性能仍不满足，会考虑接入Elasticsearch实现全文检索，但毕业设计阶段先保证基础功能完整。
评委老师： 你的系统与通用的图书馆管理系统相比，创新点体现在哪里？
答辩学生： 主要体现在三个差异化设计：第一，专业化分类体系，针对中医古籍特点设计证候、方剂、经络等专属标签；
第二，知识图谱关联，不仅存储原文，还会标注方药、病症、医家之间的关联关系，实现智能推荐相关条文；
第三，学术互动功能，用户可以对古籍段落添加个人批注和心得，形成研究社区，这些批注数据又可反哺分类优化。相比通用系统更聚焦于中医学术传承的深度需求。
评委老师： 如果系统需要支持古籍原文的图片版与文字版对照查看，且图片版涉及高分辨率扫描件（单页50MB以上），你将如何设计存储和传输方案以平衡访问速度与存储成本？
答辩学生： 存储上，我会采用"对象存储+本地缓存"的混合方案：原始高清扫描件存放在阿里云OSS或七牛云对象存储，按访问频率自动转存为低频访问类型降低成本；同时生成两套衍生文件——用于预览的缩略图（压缩至200KB以内）和用于精读的中等清晰度版本（约2MB），存储在服务器本地SSD。
传输时采用懒加载和分页预加载策略，用户浏览时只加载当前页及相邻页，通过WebP格式进一步压缩。对于文字对照功能，我会用Canvas技术实现图文叠加定位，而不是简单并排展示，减少带宽占用。
评委老师： 中医古籍涉及大量传统知识，从法律角度看，如何界定和保护这些古籍的知识产权？系统会采取哪些措施避免侵权纠纷？
答辩学生： 首先，古籍原文本身已超过著作权保护期，属于公共文化资源，系统会明确标注出处和版本信息。但对于后世校注、点校整理的版本，我会与出版社或整理者签订授权协议，仅收录获得授权的现代整理本。
保护措施包括：一是对现代整理本设置访问权限，仅限校内IP或授权用户查看；
二是对用户上传的批注内容采用知识共享协议，明确版权归属；三
是在系统显著位置设置版权声明和侵权投诉通道；
四是所有数字化文本加水印和访问日志，防止大规模爬取。
对于未获授权的古籍，仅提供书目信息和馆藏指引，不提供全文。
【评委总结与评价】
H同学的开题报告整体结构完整，技术路线清晰，对中医古籍管理的业务需求有较好理解。优点在于：功能模块划分合理，能结合专业特点设计差异化功能；技术选型务实，考虑了自身技术基础；对古籍数字化中的繁体字、性能优化等难点有前瞻性思考。
不足之处在于：缺乏明确的可行性分析和风险评估；创新点描述较为笼统，知识图谱等功能的实现难度估计不足；未提及数据来源和采集方式，这是项目落地的关键；参考文献类型单一，缺少近两年的最新研究成果。
建议后续工作中：一是补充调研至少3家图书馆或中医机构的古籍管理现状，形成需求分析报告；二是明确数据获取渠道，优先完成一小批样例数据的数字化全流程；三是考虑将开题报告中"后台管理"功能从用户端剥离，避免权限混乱；四是增加对系统安全性和古籍文献学术规范性的专门论述。总体来说，选题具有专业价值，同意开题，但需在实施过程中重点关注数据获取与版权处理问题。
以上是H同学的毕业设计答辩过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告可参考。
