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news 2025/11/12 13:02:57

惠州网站建设英语,专业购物网站,seo站内优化培训,python前端开发需要学哪些东西“线上问题没有小问题，尤其是那种偶发的、不好重现的，最让人头大。”一、背景介绍最近我们团队在做一个高并发的接口服务，技术栈是Node.jsExpress。上线后，随着访问量的提升，服务突然开始频繁重启，日志里全…

“线上问题没有小问题，尤其是那种偶发的、不好重现的，最让人头大。”

一、背景介绍

最近我们团队在做一个高并发的接口服务，技术栈是Node.js+Express。上线后，随着访问量的提升，服务突然开始频繁重启，日志里全是“JavaScript heap out of memory”。一开始以为是服务器内存小，结果加了内存还是会挂。很明显，遇到了传说中的——内存泄漏。

在这里插入图片描述

二、问题现象

服务刚启动时一切正常，内存占用也不高。但只要一有流量，内存就会慢慢上涨。每次到1.5GB左右，Node进程就崩溃重启。更郁闷的是，重启后又能跑一会儿，再次爆掉，死循环……

三、排查思路

说实话，第一次遇到这种问题，真有点慌。但冷静下来，其实排查思路很清晰：

确认问题是否必现：用压测工具模拟流量，发现内存确实一直涨。
定位泄漏点：用Node.js自带的--inspect参数配合Chrome DevTools，抓内存快照，分析堆内对象。
怀疑第三方依赖：排查了下，发现我们用了一些缓存库和中间件，怀疑有问题。
代码自查：重点检查了全局变量、闭包、定时器等常见泄漏点。

四、核心排查过程

1. 利用Chrome DevTools抓内存快照

在服务启动参数里加上--inspect，然后用Chrome访问chrome://inspect，连接到Node进程。压测跑一会儿，抓一张快照，再过一会儿再抓一张，比较两次的对象数量和类型。

（图示建议：插一张DevTools内存快照对比的截图）

2. 发现泄漏对象

分析快照发现，有大量的Buffer对象和某个自定义Cache对象一直没被释放。进一步排查代码，发现是有个缓存模块，写了个Map存储请求结果，但忘了加淘汰策略，导致缓存一直涨。

// 问题代码片段
const cache = new Map();
app.get('/api/data', (req, res) => {const key = req.query.id;if (cache.has(key)) {return res.json(cache.get(key));}// 省略真实查询逻辑cache.set(key, result);res.json(result);
});

只要有新请求，cache就会越来越大，永远不清理。

3. 修复方案

给缓存加上最大容量，超出就淘汰最早的：

const MAX_CACHE_SIZE = 1000;
const cache = new Map();
app.get('/api/data', (req, res) => {const key = req.query.id;if (cache.has(key)) {return res.json(cache.get(key));}// 省略真实查询逻辑cache.set(key, result);// 淘汰策略if (cache.size > MAX_CACHE_SIZE) {const oldestKey = cache.keys().next().value;cache.delete(oldestKey);}res.json(result);
});