2.10 实践练习：训练意图识别模型并部署为 API

实践练习：训练意图识别模型并部署为 API

引言

在本章中，我们将通过一个完整的实战项目来巩固前面学到的所有知识。我们将构建一个意图识别模型，将其部署为生产级的 REST API，并实现热更新、监控等企业级功能。这个练习将涵盖从数据准备到部署上线的完整机器学习工程流程。

通过本章学习，你将能够：

• 构建完整的意图识别模型训练流水线
• 实现模型的热更新和版本管理
• 创建生产级的 REST API 服务
• 添加监控、日志和异常处理
• 构建容器化部署方案

项目架构设计

系统架构概览

import os
import json
import numpy as np
import pandas as pd
from typing