亚马逊云科技 Amazon Bedrock 持续壮大模型阵营：Qwen3 和 DeepSeek-V3.1 重磅上线
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1. 两大顶尖模型登陆 Amazon Bedrock
2. Choice Matters 战略与对开源生态的重视
亚马逊云科技在 AI 领域再次采取行动，将模型选择权交给了用户。继上个月宣布支持 OpenAI 新开源模型后，亚马逊云科技今日又传出重磅消息：两大重量级国产大模型 Qwen3 和 DeepSeek-V3.1 已被纳入 Amazon Bedrock 平台。
这两款模型已在 Amazon Bedrock 全球上线，可用区域包括美国西部（俄勒冈）、亚太地区（孟买、东京）、欧洲（伦敦、斯德哥尔摩）等。这一连串快速上新的动作，展现了亚马逊云科技在全球 AI 竞赛中的敏锐嗅觉和执行力，将来自国际顶尖厂商和国产开源模型的选择，第一时间纳入生态版图。
这也恰恰是亚马逊云科技长期坚持的 “Choice Matters（选择大于一切）” 战略的最佳注解：没有一个大模型可以解决所有问题，唯有通过多模型的互补与协同，才能让 AI 真正匹配现实世界的复杂需求。此外，亚马逊云科技保障客户对其数据的完全控制权，不会将模型的输入和输出数据与模型提供商共享，也不会用于改进基础模型，确保了模型的安全性。
1. 两大顶尖模型登陆 Amazon Bedrock
Qwen3 和 DeepSeek-V3.1 两大国产 AI 模型的正式发布，使 Amazon Bedrock 进一步扩展了其行业领先的模型阵容。
Qwen3 模型首次上线 Amazon Bedrock
作为国产 AI 模型的代表，Qwen3 模型首次亮相 Amazon Bedrock，不仅标志着中国 AI 开源生态与国际云计算的深度融合，也推动了全球 AI 技术的合作与发展。
性能与成本优势：Qwen3 模型是阿里巴巴开源的新一代通义千问模型，在推理、指令遵循、多语言支持和工具调用等方面均大幅提升。与同类模型相比，其部署成本大幅下降，仅需 4 张 H20 便能实现满血版部署，显存占用也只有性能相近模型的三分之一。
多版本适配：此次上线的 Qwen3 模型包括四个版本，分别针对不同应用场景进行优化：专为复杂软件工程设计的 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct；适用于代码补全和重构的 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct；通用推理的 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507；以及适合低延迟和成本优化的密集型 Qwen3-32B-Dense。
智能体能力：Qwen3 模型具备强大的智能体能力，能够执行多步推理和结构化规划，支持在一次调用中生成输出并调用外部工具或 API。此外，它引入了混合思维模式，可在需要逐步推理的复杂任务和对速度要求高的任务之间找到平衡。
亚马逊云科技是首家提供全托管式 DeepSeek 模型的海外云厂商。DeepSeek-V3.1 是一个混合推理模型，同时支持思考模式与非思考模式，可调节的推理机制提升了模型在不同应用中的适配性。
高效推理：相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短时间内给出答案，让 AI 的使用更加可控和高效。
开发能力：DeepSeek-V3.1 在代码生成、Agentic AI 工具调用等方面展现出强劲性能，用户可借助其强大的能力显著提升开发效率，并构建更智能、更自主的 AI Agent。
2. Choice Matters 战略与对开源生态的重视
亚马逊云科技不难发现 Qwen3 以及 DeepSeek-V3.1 都是国产开源阵列中的佼佼者，将其纳入 Amazon Bedrock 平台，彰显了其对开源生态的重视与支持。
亚马逊云科技认为，向客户提供多样化的专有模型和开源模型是解锁全球客户在生成式 AI 领域创新自由的关键：
统一平台体验：用户无需在不同供应商、不同环境之间辗转，即可在同一个平台上实验、比较、部署和优化来自多方的顶级模型能力。
定制化与灵活性：相比闭源模型，开源模型的开放权重特性，使用户可以利用自己的行业数据和特定需求，进行二次开发和定制训练，打造高度个性化、符合行业特色的智能解决方案。
透明性与合规性：开源模型具有高透明性，企业可以清晰了解模型的结构、训练数据和算法流程，增强了对模型行为的预测能力，提高了在合规性和道德方面的可控性。
Amazon Bedrock 总监 Luis Wang 表示：“开放权重模型代表着 AI 创新的重要前沿，因此我们投入大量精力，致力于将亚马逊云科技打造为安全、大规模且经济高效地运行这些模型的最佳平台。我们认为，不存在一个适合所有用例的最佳模型。”
到目前为止，Amazon Bedrock 已提供了 249 款大模型，覆盖从通用对话、生成，到多语言理解与代码助手等多个应用类型。随着不断引入更多大模型厂商并扩充托管模型阵列，Amazon Bedrock 已汇聚十四家主流厂商，构建起多模型并存、多场景适配的开放格局，为其在未来 AI 生态中的话语权奠定了坚实基础。