【工具变量】上市公司是否获得ZF采购DID（2000-2025年）

数据简介：上市公司政府采购DID数据，是围绕上市公司参与政府采购活动的行为特征，基于双重差分（DID）识别框架构建的系统性数据集。其核心目标是精准刻画上市公司在样本期间内获取政府采购订单的动态情况，以及是否进入“获得政府采购支持”的政策效应观测阶段，为研究政府采购对上市公司经营行为、创新活动、绩效表现等方面的影响提供核心识别变量。

该数据的核心作用体现在两个关键维度：一是通过“上市公司各年获取政府采购订单数量”指标，量化上市公司参与政府采购的深度和频率，反映其在公共采购市场的竞争力及与政府部门的合作紧密程度；二是通过“上市公司是否获得采购DID”核心变量，构建准自然实验场景，有效分离政府采购政策对上市公司的净效应，规避内生性问题，为因果识别提供可靠的数据支撑。

本数据参照黄继承、朱光顺（2023）关于政府采购数据处理的核心思路，并结合上市公司主体特征优化调整，基于CNPD中国政府采购数据库构建。

数据来源：CNPD中国政府采购数据库

时间范围：2000-2025年

包含指标：

股票代码

股票简称

所属省份代码

所属省份

所属城市代码

所属城市

年份

各年获得订单数量

PubProc

Delink1

Delink2

Delink3

各年获得订单数量：上市公司当年获得政府采购订单的数量

PubProc: 上市公司i在第t年是否获得政府采购订单的虚拟变量，获得，PubProc=1；未获得PubProc=0。

Delink1：在上一年度获得了政府订单，而在当年和下一年度不再获得政府订单，则Delink1=1，否则Delink1=0。

Delink2：Delink1=1，且当前年度+2的年度也未获得政府订单，则Delink2=1，否则Delink2=0。

Delink3：Delink2=1，且当前年度+3的年度也未获得政府订单，则Delink3=1，否则Delink3=0。

样例数据：

参考文献：黄继承,朱光顺.绿色发展的中国模式：政府采购与企业绿色创新[J].世界经济,2023,46(11):54-78.

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