PostgreSQL 监控告警实战：从 “高并发卡顿才发现” 到 “提前 1 小时预警” 的守护指南
MySQL 老玩家对 “监控告警” 不陌生，但 PostgreSQL 的监控体系更 “原生能打”：自带pg_stat_statements等核心扩展，不用装复杂插件就能抓关键指标；配合 Prometheus+Grafana，能精准监控锁等待、连接池状态、WAL 日志刷盘等 PG 专属指标，比 MySQL 的监控更细致、更贴合数据库特性。
这篇是 PostgreSQL 专栏的监控告警实战篇，核心目标是帮 MySQL 老玩家 “无缝迁移” PG 监控方案：从原生工具到第三方组合，从关键指标拆解到告警配置，每步都附代码、对比表格和可视化效果，保证你搭完监控，能提前预警高并发卡顿、锁等待飙升、磁盘满等问题，再也不用 “事后救火”。
一、先扎心：MySQL 监控的 “3 个痛点”，PG 全补齐了
MySQL 老玩家在监控时总遇到这些坑：原生工具简陋，依赖第三方插件；关键指标缺失（如锁等待详情）；告警阈值难设置，要么误报要么漏报。而 PG 的监控体系刚好精准解决这些问题，用 “保安巡逻” 类比，一眼看清差距：
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【MySQL监控（痛点）】
- 工具：原生只有SHOW STATUS，想查慢SQL得开慢查询日志，配置复杂；
- 指标：缺锁等待、WAL日志等核心指标，只能靠猜；
- 告警：依赖第三方工具（如Zabbix），适配性一般，误报率高。【PG监控（优势）】
- 工具：自带pg_stat_statements（慢SQL统计）、pg_stat_activity（实时连接），开箱即用；
- 指标：覆盖锁、WAL、连接池、分区表等PG专属场景，指标更细；
- 告警：原生工具+Prometheus无缝集成，阈值精准，支持多渠道告警（企业微信/邮件）。
核心差异表（MySQL 8.0 vs PG 16）
| 对比维度 | MySQL（8.0） | PostgreSQL（16） | 优势总结 | 实战价值 |
|---|---|---|---|---|
| 原生监控工具 | SHOW STATUS、慢查询日志，功能有限 | pg_stat_statements、pg_stat_activity、pg_top，覆盖全场景 | PG（不用装插件，开箱即用） | 1 分钟查到慢 SQL、锁等待源头 |
| 关键指标支持 | 缺锁等待详情、WAL 日志指标 | 支持锁类型、WAL 刷盘频率、分区表查询分布等专属指标 | PG（精准定位 PG 特有问题） | 提前发现 WAL 日志刷盘瓶颈，避免卡顿 |
| 慢 SQL 统计 | 需开慢查询日志，分析依赖 pt-query-digest | pg_stat_statements 实时统计，支持按执行时间 / 次数排序 | PG（实时性强，不用分析日志文件） | 秒级定位高并发下的 “慢 SQL 元凶” |
| 第三方集成 | 适配 Prometheus 需自定义 exporter | 原生支持 postgres_exporter，指标自动抓取 | PG（配置简单，无适配成本） | 10 分钟搭完可视化仪表盘 |
| 告警灵活性 | 告警规则单一，难适配复杂场景 | 支持按锁等待次数、WAL 延迟等细粒度指标告警 | PG（减少误报，精准预警） | 提前 1 小时预警锁等待飙升，避免业务影响 |
老玩家吐槽式总结：MySQL 监控像 “用放大镜找蚂蚁”，费劲还看不清；PG 监控像 “带热成像的望远镜”，原生能打还精准，尤其适合高并发、复杂业务场景，能把问题掐灭在萌芽状态。
二、核心原理：PG 监控的 “3 层工具链”（MySQL 老玩家秒懂）
PG 的监控体系分 3 层，从 “快速排查” 到 “长期监控” 再到 “告警预警”，层层递进，对应 MySQL 的工具链，快速对齐：
| PG 监控工具层 | 对应 MySQL 工具 | 作用（ |
|---|