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NVIDIA AI Aerial 是一套加速计算平台、软件和服务，用于设计、模拟和运行无线网络。NVIDIA AI Aerial 包含经过强化的 RAN 软件库，适用于电信公司、云服务提供商 (CSP) 和构建商业 5G 网络的企业。学术和行业研究人员可以访问云端或本地设置的 Aerial，以实现先进的无线、AI 和机器学习 (ML) 6G 研究。

适用于无线研发的 NVIDIA AI Aerial 基础模组

Aerial CUDA 加速 RAN

NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN是一个用于构建商业级、软件定义的云原生 5G 和未来 6G 无线接入网的框架。它包含 NVIDIA GPU 加速的可互操作 PHY 和 MAC 层库，可轻松修改并通过 AI 组件无缝扩展。

Aerial Omniverse 数字孪生

Aerial Omniverse 数字孪生支持对从单个塔到城市规模的完整 6G 系统进行物理级准确的模拟。它包含软件定义的 RAN 和用户设备模拟器，以及逼真的地形和物体属性。借助 Omniverse Aerial 数字孪生，研究人员将能够基于站点特定数据模拟和构建基站算法，并实时训练模型以提高传输效率。

Aerial AI 无线电框架

Aerial AI 无线电框架提供与 PyTorch 和 TensorFlow 等热门库和框架的无缝集成，利用 NVIDIA GPU 生成和捕获数据，并大规模训练 AI 和 ML 模型。这些框架包括 pyAerial、Aerial Data Lake、Aerial RAN CoLab Over-The Air (ARC-OTA) 和NVIDIA Sionna是用于基于 AI/ ML 的无线模拟的领先链路级研究工具。

用例

构建商业 5G 网络

加速 5G

NVIDIA AI Aerial 支持构建基于 NVIDIA 基础设施 (即 GPU、DPU 和 CPU) 加速的商业级、高性能、软件定义的云原生 5G 网络。对于 RAN L1 和 L2 层，Aerial 支持 GPU 加速，为 5G 网络提供高性能的虚拟化分布式单元 (vDU) 。

生成式 AI 和 5G 数据中心

借助 NVIDIA AI Aerial，电信公司、CSP 和企业能够构建和部署能够在云端、边缘或本地运行 5G 和 AI 工作负载的多租户数据中心。5G 工作负载示例包括加速的 5G vDU 和其他虚拟化 5G 网络功能，例如用户平面功能 (UPF) 。这些工作负载与其他正交 AI/ 生成式 AI 工作负载 (例如 NVIDIA NeMo™) 和离线图像识别 (例如 NVIDIA Metropolis) 在同一数据中心运行。NVIDIA Aerial CUDA 加速的 RAN 完全虚拟化和云就绪，这使其成为开创性的云端 RAN行业解决方案。

加速 6G 研究

基于云的工具

借助 NVIDIA 6G 研究云平台，学术和行业研究人员可以访问 Aerial CUDA 加速的 RAN、Aerial Omniverse 数字孪生和 Aerial AI 无线电框架。这套工具和框架支持跨 RAN L1、L2 和核心节点的研究。6G 研究云平台的主要关注点是促进将 AI/ ML 引入电信堆栈的所有层的研究。

系统级仿真 (即。Aerial Omniverse 数字孪生) 和链路级仿真 (即。Sionna) 设置可以通过云 API 访问，并作为完全基于软件的研究环境托管在云端。此外，Aerial RAN CoLab(ARC-OTA) 试验台可用作本地实时硬件试验台，用于对创新进行基准测试。

优势

100% 软件定义

NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN 是一个完全软件定义、可扩展且高度可编程的 5G RAN 加速平台，适用于通用计算的 L1 和 L2+ 层。这种独特的解决方案为研究人员更新软件的任何部分提供了充分的灵活性。

通过部署在数字孪生中进行测试

由于 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生通过光线追踪通道运行 NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN 堆栈，您可以在实时系统中部署算法之前测试系统级性能和效率。

6G 标准化的理想选择

NVIDIA AI Aerial 具有独特的优势，可帮助推动 6G 标准化。可以使用城市规模的模拟设置、逼真的用户移动性和符合标准的波形来评估波束管理、CSI 压缩和定位等新的 AI/ ML 用例。

行业关联

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