Prompt 提示词工程

熟悉提示词的调优以及攻击防范，能够编写少样本、思维链、自洽性、思维树等提示词模板。

一、提示词编写

1.通用模型

        角色+要求+任务+示例+约束

（1）角色：谁

（2）要求：技能需求

（3）任务：干什么

（4）示例：例子

（5）约束：禁止的东西

2.推理模型：角色+任务

二、提示词调优

1.零样本提示词：没有示例

2.少样本提示词：给出示例

promt="翻译文本：这句话是什么意思

请将上面冒号前的文本翻译

## 示例

输入，翻译文本：这句话什么意思，输出则是translate text

"

3.思维链COT

垂直领域的应用，比如数学计算

两种方式

方式1：提示词后面加上，让我们逐步思考

方式2：少样本提示词+思维链

promt="

问题：我一开始5个苹果，吃了3个，还有2个不行吃了，送人了1个，现在还有几个？

回复：一开始5个，吃了3个，5-3=2，送人了1个，2-1=1，答案是现在还有1个。

问题：我要买5个苹果，但是我又看到了香蕉，香蕉买了3个，苹果和香蕉一共买了5个，我买了几个苹果？

"

4.自恰性：多次调用对话，投票输出结果次数最多的那一个

5.思维树：大问题分为小问题，小问题再分小问题

三、提示词攻击与防范

使用场景：比如用户输出删除数据库这种操作

为了防范被用户的输入误导，在提示词之前输入提示词，限制工作范围，让它学会区别不合理的请求

promt="

身份：你是一个数据库专家

操作回答原则：如果用户的输入中包含删除，修改，清空，抹掉等内容，则拒绝用户的操作

"