谷歌云发布 Axion Arm 处理器与 TPU v5p，加速 AI 基础设施闭环
目录
1. Axion 处理器：谷歌云的 Arm 架构 CPU 首秀
2. TPU v5p 全面发布：AI 加速器实现四倍性能提升
3. 谷歌的定制芯片投资历史与 AI 开放技术栈
与微软、亚马逊等科技巨头一样，谷歌也通过不断推出多款自研芯片，以减少对英伟达 GPU 芯片的依赖，并为客户提供差异化的计算服务。
1. Axion 处理器：谷歌云的 Arm 架构 CPU 首秀
谷歌在年度云计算大会上宣布推出 Google Axion 处理器。
性能优势：Axion 处理器基于 Arm Neoverse V2 CPU 构建，并以 Titanium 为基础，谷歌表示其性能比通用 ARM 芯片高出 30%，并且比英特尔生产的当前一代 x86 芯片高出 50%。
应用与生态：Axion 预计将用于多种谷歌服务，并“在今年晚些时候”向公众开放。谷歌云副总裁 强调，Axion 建立在开放基础之上，旨在让客户轻松地将现有工作负载转移到 ARM 平台，无需重新架构或重新编写应用程序。Datadog、Elastic、OpenX 和 Snap 等合作伙伴已计划采用 Axion。
战略意义：推出 Axion 意味着谷歌成为继微软和亚马逊之后，第三家用 ARM 架构推出数据中心 CPU 的科技巨头，这对于支持谷歌的搜索引擎和 AI 相关工作，以及未来逐步转移到基于 Arm 云服务器用例上使用，都具有重要的支持作用。
2. TPU v5p 全面发布：AI 加速器实现四倍性能提升
除了 Axion 之外，谷歌在大会上宣布全面推出 TPU v5p，这是其用于训练和推理的最强大、可扩展且灵活的 AI 加速器。
性能飞跃：TPU v5p 的计算能力是上一代的 4 倍，提供了显著的性能提升。
AI 超级计算机：谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊指出，生成式 AI 的进步需要强大的底层基础设施。谷歌的 AI 超级计算机结合了 TPU、GPU 和 AI 软件等，为训练和服务模型提供了性能和成本优势。
客户基础：目前，Anthropic、AI21 Labs、Contextual AI、Essential AI 和 Mistral AI 等领先的 AI 公司和 Google Cloud 客户正在使用谷歌的 AI 基础设施。
3. 谷歌的定制芯片投资历史与 AI 开放技术栈
Axion 只是谷歌多年来持续定制芯片的最新成果。自 2015 年发布首代张量处理单元（TPU）以来，谷歌已在定制计算领域深耕：2018 年推出视频编码单元（VCU），2021 年发布用于移动设备的 Tensor 芯片。
谷歌展现了其构建的 AI 开放和垂直优化技术栈：
AI Hypercomputer（算力层）：包括 TPU v5p、Axion，以及 2025 年将上线的英伟达 Blackwell GB200，并新增 A3 Mega 计算单元。
Gemini Models（模型层）：正式开放 Gemini 1.5 Pro API，新增语音模态理解能力、文件访问 API 等功能。
Vertex AI（容器环境层）：提供方便的 AI 应用开发和运行环境，集成了除 OpenAI 之外的所有主流模型。
应用层：提供 Gemini for Cloud、Workspace & Agent 等产品组合，将 Gemini AI 全面集成到两大产品线，并预开发了客服、创意、代码、数据、安全等多种 AI Agent（代理）。
谷歌负责自研芯片业务的副总 Amin Vahdat 表示：“我觉得这是做大蛋糕的基础。” 谷歌开发新芯片并非仅仅是为了竞争，更是为了从整体上提供性能和成本优势，从而推动整个 AI 领域的快速发展。