野狗算法详细原理，野狗算法公式，野狗算法求解目标函数极值

野狗优化算法定义

野狗优化算法（Dingo Optimization Algorithm, DOA）是2021年提出的仿生优化算法，灵感源自澳大利亚野狗的狩猎策略（群体攻击、迫害攻击、清扫行为），通过平衡探索与开发能力求解复杂优化问题157。其核心是模拟野狗群体协作与个体捕猎的动态过程，适用于机器人路径规划、函数寻优、无人机航迹规划等领域

算法流程

1. ‌初始化‌：随机生成初始解集（野狗群位置），设定迭代次数或收敛条件。