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深圳手机网站设计网站规划和构成

news 2025/11/2 17:43:12

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文章目录

1. 基础知识
2. 数据源使用
- 2.1 RedisDatasource
- 2.2 ZookeeperDatasource

1. 基础知识

流量控制规则（FlowRule）：

阈值类型grade：
- 0（并发线程数）：限制同时处理请求的线程
- 1（QPS）：限制每秒请求数
阈值count：单机阈值，如QPS=100，并发线程数=10
流控模式strategy：
- 0（直接模式）：达到阈值即限流，默认
- 1（关联模式）：关联资源超阈值时限流本资源，如支付接口超限，限制下单接口
- 2（链路模式）：仅统计指定入口的流量
流控效果controlBehavior：
- 0（快速失败）：超阈值直接拒绝，默认
- 1（预热启动）：在规定的时间内从下限逐步提升到上限（如3s从3QPS升至10QPS），冷启动因子默认为3，即阈值是100QPS，初始QPS为30
- 2（匀速排队）：请求按固定间隔通过（漏桶算法），需要设置超时时间
- 3（预热匀速排队）：预热阶段多出的请求匀速排队，进入正常阶段继续使用匀速排队处理请求
规则管理类：以resource资源名称为key，流量控制规则为value管理在FlowRuleManager
实际流量控制逻辑：加载规则时会根据controlBehavior属性创建对应的流量控制器，指标从节点中获取，在流量控制器中进行规则判断
- 默认流控DefaultController：处理线程流控及QPS快速失败流控
- 预热启动WarmUpController：处理QPS的预热启动流控
- 匀速排队RateLimiterController：处理QPS的匀速排队流控
- 预热匀速排WarmUpRateLimiterController：处理QPS的预热匀速排队流控

熔断降级规则（DegradeRule）：

熔断策略grade：
- 0（慢调用比例）：在统计窗口内调用时间大于判定时间，且在窗口内比例大于慢调用阈值则熔断
- 1（异常比例）：在统计窗口内抛异常的数量占比大于总请求数则熔断
- 2（异常数）：在统计窗口内抛异常的数大于阈值则熔断
熔断阈值count：分别对应慢调用时间阈值、异常比例阈值、异常数量阈值
熔断时间timeWindow：熔断持续时间（秒），超时后进入半开状态试探
最小请求数minRequestAmount：在统计窗口内触发熔断的最小请求数
统计窗口statIntervalMs：统计窗口时间，单位毫秒
慢调用比例阈值slowRatioThreshold：仅慢调用模式生效，0.0~1.0
规则管理类：以resource资源名称为key，熔断降级规则为value管理在DegradeRuleManager
实际熔断降级逻辑：加载规则时会根据grade属性创建对应的断路器（CircuitBreaker），在断路器中记录指标和判断规则
- 响应时间断路器ResponseTimeCircuitBreaker：grade=0，记录超时请求数和总请求数进行判断
- 异常断路器ExceptionCircuitBreaker：grade=1或2，记录失败次数和总请次数进行判断

Sentinel规则可以从Nacos、Apollo、Zookeeper、Consul、Redis或读取文件获取，基本涵盖了国内常的几个持久化数据框架

sentinel的数据源配置时可自定义key名称，value为对应的数据源配置，如下：

spring:cloud:sentinel:customDb1:zk:server-addr: localhost:xxxxpath: xxxxxxxx/xxxxrule-type: flowfixDb2:redis:host: localhostport: 6379password: xxxxxxrule-type: degrade

配置单个数据源只能获取一种类型的规则，如要获取flow和degrade规则，则数据源需要配置两次，分别指定ruleType类型获取

数据源常用的ruleType有：

flow：流量控制，对应FlowRule
degrade：熔断限流，对应DegradeRule
param-flow：热点参数流量控制，对应ParamFlowRule
system：系统指标控制，对应SystemRule

当从数据源拉取数据后，需要将数据源的数据格式转化为对应的规则格式，官方默认的格式要求是json，额外支持xml格式，由数据源的dataType属性控制

若需要自定义数据格式，并转换为对应的规则类型，有两种方式：

仅指定dataType：
- 前置条件：如转换properties文件
  - dataType=properties
  - 实现sentinel的Converter接口
  - 实现类需要注册beanName到spring容器中
- 名称规则：beanName=sentinel-{dataType}-{ruleType}-converter
- 名称示例：sentinel-properties-flow-converter代表支持使用dataType=properties的Converter实现类
- 官方支持的dataType：
  - json：sentinel-json-flow-converter、sentinel-json-degrade-converter等
  - xml：sentinel-xml-flow-converter、sentinel-xml-degrade-converter等
自定义dataType：
- 前置条件
  - dataType=custom
  - 配置converterClass
  - 实现sentinel的Converter接口
  - 实现类需要注册beanName到spring容器中
- 名称规则：beanName=sentinel-{converterClass}
- 实现效果：从指定数据源拉取到数据后使用converterClass对应实现类转换数据为规则列表