百度智能云API实现人脸识别

创建API应用

1. 打开百度智能云

官网地址

https://cloud.baidu.com/
点击产品

2. 选择人工智能中的人脸识别

3. 登入或者注册百度云账号

4. 创建应用

登入后，点击应用列表，选择创建应用，输入应用名称及应用描述，

5. 添加人脸库

6.记录相关KEY

复制下APPID、API Key、Secret Key

应用创建就完成，接下来就是用代码调用API实现人脸识别

代码调用API实现人脸识别

更改自己创建应用的APPID、API Key、Secret Key，以及创建人脸数据库的用户组，就可以调用API实现人脸识别了

# 会保存拍照后的图片，然后编码为BASE64from aip import AipFace
import urllib.request
import base64
import time
import cv2# 百度人脸识别API账号信息
APP_ID = '******' # 应用的APP_ID
API_KEY = '************' # 应用的API_KEY
SECRET_KEY = '********' # 应用的SECRET_KEYclient = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
IMAGE_TYPE = 'BASE64'
GROUP = '******' # 创建人脸数据库时的用户组名称# 全局复用摄像头对象（只初始化一次，减少耗时）
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 提前设置摄像头分辨率（平衡速度和识别效果）
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)# 优化拍照函数：复用摄像头，减少等待
def getimage():# 直接从已初始化的摄像头读取画面，无需重复打开ret, frame = cap.read()if not ret:print("摄像头读取失败")return False# 保存图片（可选：若无需本地保存，可直接编码为BASE64）cv2.imwrite('test.jpg', frame)print('拍照完成')return True# 图片格式转换（转为BASE64）
def transimage():with open('test.jpg', 'rb') as f:img = base64.b64encode(f.read())return img# 上传到百度API进行人脸检测与识别（不变）
def go_api(image):result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP)if result['error_msg'] == 'SUCCESS':name = result['result']['user_list'][0]['user_id']score = result['result']['user_list'][0]['score']if score > 80 and name in ['xiaohua', 'xiaoming', 'lisi']:print(f"欢迎{name}！")return 1else:print("对不起，我不认识你！")return 0elif result['error_msg'] == 'pic not has face':print('检测不到人脸')return 0else:print(f"错误：{result['error_code']} {result['error_msg']}")return 0# 主函数：移除不必要的等待
if __name__ == '__main__':try:while True:print('准备开始识别...')# 拍照（复用摄像头，无额外等待）if not getimage():time.sleep(1)  # 失败时短暂等待continue# 转换格式并识别img = transimage()res = go_api(img)if res == 1:print("开门")else:print("关门")print('稍等1秒进入下一轮识别')  # 缩短间隔为1秒（可按需调整）time.sleep(1)finally:# 程序结束时释放摄像头（重要）cap.release()cv2.destroyAllWindows()

需要完整项目工程可私聊