[Dify 实战] Dify 与 LangChain 的区别与组合方式:从工作流到编排框架的深度解析
“Dify 和 LangChain 都能做智能体,区别在哪?”
“我能不能在 Dify 工作流中调用 LangChain,或者反过来?”
这是很多开发者在深入 Dify 之后最常问的问题之一。
实际上,这两者并不是竞争关系,而是定位互补、生态可以融合的 AI 编排系统。本文将详细拆解两者的核心区别、适用场景,以及在实际项目中如何实现 Dify × LangChain 的联动与组合。
🧱 一、核心定位对比:Dify 是平台,LangChain 是框架
| 对比维度 | 🧩 Dify | 🧠 LangChain |
|---|---|---|
| 定位 | AI 应用平台(Application Platform) | AI 编排框架(Framework SDK) |
| 核心功能 | 无代码/低代码构建应用、工作流、插件、知识库 | 在代码层定义复杂的 Prompt、Memory、Tool、Agent 逻辑 |

