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一、深度优先搜索（DFS）

原理：

• 沿着分支尽可能深入，直到到达叶子节点，然后回溯探索其他分支

• 类似走迷宫时优先选择一条路走到黑，碰壁再回退

• 数据结构：栈（Stack）或递归实现

• 时间复杂度：O(V+E)（顶点数+边数）

• // 递归实现（推荐）
  public void DFS(Node node, HashSet<Node> visited)
  {if (node == null || visited.Contains(node)) return;visited.Add(node);Console.Write(node.Value + " "); // 处理当前节点foreach (var neighbor in node.Neighbors){DFS(neighbor, visited); // 递归访问相邻节点}
  }// 栈实现
  public void DFS_Stack(Node root)
  {var stack = new Stack<Node>();var visited = new HashSet<Node>();stack.Push(root);while (stack.Count > 0){var current = stack.Pop();if (visited.Contains(current)) continue;visited.Add(current);Console.Write(current.Value + " ");// 注意：邻接节点要反向入栈（保持顺序）foreach (var neighbor in current.Neighbors.Reverse()){stack.Push(neighbor);}}
  }

  二、广度优先搜索（BFS）

  原理：

• 逐层向外扩展搜索，先访问离起点最近的节点

• 类似水波纹扩散的效果

• 数据结构：队列（Queue）

• 时间复杂度：O(V+E)

• public void BFS(Node root)
  {var queue = new Queue<Node>();var visited = new HashSet<Node>();queue.Enqueue(root);while (queue.Count > 0){var current = queue.Dequeue();if (visited.Contains(current)) continue;visited.Add(current);Console.Write(current.Value + " ");foreach (var neighbor in current.Neighbors){queue.Enqueue(neighbor);}}
  }

  三、核心区别对比

  特性	深度优先搜索（DFS）	广度优先搜索（BFS）
  数据结构	栈/递归	队列
  空间复杂度	O(h)（树高）	O(w)（最大宽度）
  适用场景	拓扑排序、连通性检测	最短路径、层级遍历
  解的性质	不一定最短路径	保证找到最短路径（无权图）
  内存消耗	通常较小	可能较大（存储层级节点）

 DFS 应用：

// 深度优先生成迷宫
private void GenerateMaze(int x, int y)
{var current = Cells[x, y];current.Visited = true;var directions = GetRandomDirections(); // 随机方向foreach (var dir in directions){// 递归深入相邻单元格if (CanMove(x, y, dir))GenerateMaze(newX, newY);}
}

 BFS 应用（路径查找优化）：

// 广度优先查找最短路径
public List<Point> FindShortestPath(MazeCell start, MazeCell end)
{var queue = new Queue<MazeCell>();var visited = new HashSet<MazeCell>();var parentMap = new Dictionary<MazeCell, MazeCell>();queue.Enqueue(start);while (queue.Count > 0){var current = queue.Dequeue();if (current == end) break;foreach (var neighbor in GetAccessibleNeighbors(current)){if (!visited.Contains(neighbor)){parentMap[neighbor] = current;queue.Enqueue(neighbor);visited.Add(neighbor);}}}return ReconstructPath(parentMap, end);
}

五、选择依据
需要最短路径 → 选BFS（如迷宫求解）

内存敏感/深度优先特性 → 选DFS（如迷宫生成）

层级关系分析 → 选BFS（如社交网络层级分析）

存在性验证 → 两者均可（如节点是否可达）

两种算法在您的迷宫项目中可以配合使用：DFS生成随机迷宫，BFS寻找最优路径，这正是大多数迷宫算法的经典实现方式。