中国七大城市电动汽车使用与充电分析数据集

电动汽车独特的能耗特征和充电需求，对城市电网基础设施和能源管理产生重要影响。其使用模式和充电行为数据是电力系统规划、充电基础设施布局和能源消费分析等领域的重要基础数据。

今日分享的是中国七大城市电动汽车使用与充电分析数据集！该数据集包括如下数据内容：

1. 各城市（北京、上海、广州、深圳、成都、武汉、杭州）的不同电动汽车类型占比、公交车和特殊用途车辆在不同城市的电池能量分布、全天不同功率水平充电车辆数量、GPS测量空间误差分布。数据格式为csv格式。

2. 不分城市的各车辆类型（乘用车、公交车、特殊用途车辆）的电池能量分布、日行驶距离累积分布、日能耗与电池能量比率、日充电次数、15分钟间隔的日内停放使用模式、不同充电等级下充电前后SOC水平、充电器功率分布、充电功率等级偏好、平均充电持续时间；以及乘用车的能耗率与温度关系、不同类型和功率级别的日充电负载数据。数据格式为csv格式。

3.各城市（北京、上海、广州、深圳、成都、武汉、杭州）的最大充电功率的空间分布，并按六边形网格聚合，网格分辨率为8，单元面积约0.74平方公里。数据格式为shp格式。

本数据集使用的原始数据由国家新能源汽车大数据联盟实验室提供，为车上远程监控系统上传的标准化车辆数据。覆盖北京、上海、广州、深圳、南京、成都、重庆七城，涉及约 168.6 万辆车，字段含 VIN、标称电池能量、行程起止与车辆状态、里程表、起止 SOC、平均功率消耗、车辆类型及位置坐标等。处理上以“行程”为基本单元，计算相邻行程间的“停车时段”，在停车段内依据 SOC 上升与到车功率识别充电事件；鉴于缺乏统一充电等级与桩端功率信息，依据实际充电功率分布分割为不同车型确定三档功率（P1/P2/P3），对应慢/中/快充。随后提取使用模式、能耗与温度关系、充电功率偏好等指标，并将充电事件映射至六边形网格（约覆盖 0.74 平方公里）。

以下为数据的详细介绍：

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数据展示

数据作者提供的数据集包括22个excel文件和一个shp文件。如下图：

其中，22个excel文件解析如下：

我们以各城市车辆类型分布数据为例来具体看一下，该文件包含七个城市中不同车辆类型的分布比例，文件命名方式为"Fig1a.Distribution of EV types across selected Chinese cities.csv"，如下图：

下面我们再来看看shp格式数据！我们以北京为例来预览下最大充电功率空间分布数据：

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数据的其他指标

数据来源：

该数据集发布于Zenodo平台

数据时间范围：

2020年11月-2021年10月

空间范围：

中国七大城市（北京、上海、广州、深圳、南京、成都、重庆）

数据单位：

车辆类型占比（%）、乘用车月度能耗率（kWh/100km）、在充车辆数量（辆/5分钟）、GPS空间误差（m）、电池能量（kWh）、日行驶里程（km）、日耗能占电池能量比例（%）、日充电次数（次/日）、日内使用模式（比例，15分钟间隔）、充电器输出功率（kW）、充电功率等级偏好（%）、平均日行驶里程（km）、标称电池能量（kWh）、充电前后SOC（%）

数据引用格式：

Zhan, W., Liao, Y., Deng, J., Wang, Z., & Yeh, S. (2024). Electric Vehicle Usage and Charging Analysis Dataset Across Seven Major Cities in China [Data set]. 收入 npj sustainable mobility and transport (1.0). Zenodo.

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

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