代码与法条的交汇：AI 时代法务的创新思考与实践
各位专家、同仁，大家好！非常感谢中国企业评价协会与《企业家》杂志社的邀请，与大家共同探讨法律科技领域的创新实践。我将从供给侧创新的维度，结合幂律智能八年深耕法律科技领域的实战经验，围绕穿透式监管与AI合同展开深度探讨。同时，也会分享如何在看似重复的法务日常中实现价值跃升 —— 这些思考均源于我们真实的行业实践与经验沉淀。
时代背景：穿透式监管与AI技术融合的必然
在2025年的行业语境中，“高质量发展”与“供给侧创新”已成为各领域发展的核心关键词。回顾电力、能源等重点行业的发展脉络，我们能清晰看到法务工作的演进轨迹：“一五”规划时期，法务工作聚焦于合同审查、纠纷处理等基础事务；进入“十四五”时期，审计、内控、风控、合规等议题依次成为核心，法务职能从被动响应转向主动管理，逐步嵌入企业治理的核心架构。
在“十四五”收官与“十五五”规划展望的关键节点，结合二十届四中全会对法治建设的部署要求，企业法务正面临新的转型命题。长期以来，我们构建了完善的制度体系，但制度落地需要经历"制度管理化、管理流程化、流程信息化"的阶梯式演进。如今，AI技术的成熟让"知识AI化"成为可能，而"流程信息化与知识AI化的深度融合"，正是下一阶段法务创新的核心方向。
这种融合并非抽象的概念，而是要解决"风险探针埋在哪里"的实际问题 —— 如何让风控措施既满足穿透式监管要求，又能精准支撑业务发展？在研究诸多实践案例后我们发现，合同正是最佳切入点。穿透式监管要求的"穿主体、穿资金、穿业务"，最终都要通过合同这一载体落地；而“业务流程化与风控AI化”的结合，也必然以合同做为核心枢纽。通过合同场景的技术渗透，我们能够实现从“事后问责”到“事前预警、事中防控”的根本性转变，这正是供给侧创新的核心价值所在。
B端AI的落地逻辑：一米宽，百米深的场景深耕
谈及AI在法务领域的应用，首先需要厘清C端与B端 AI 的本质差异。C端 AI 以通用性为特点，文生文、文生图、图生视频等功能覆盖广泛场景；而企业B端 AI 的核心逻辑是“一米宽、百米深”—— 必须聚焦垂直场景，进行持续的深度挖掘才能实现真正的价值落地。这一认知，指引我们将"AI + 合同"作为深耕方向，也与2025年法律科技"应用场景深化"的行业趋势高度契合。
从技术演进视角看，我们的探索历程与AI 技术发展的三大里程碑同频共振：
- 垂直小模型阶段（2017 年起）：幂律智能诞生于清华大学人工智能实验室，恰逢Bert模型引领NLP技术爆发期。我们聚焦法律领域开发垂直小模型，初步实现合同风险点的自动化识别。
- 法律大模型阶段（2022 年底起）：ChatGPT的出现推动大模型技术成熟，我们针对性解决 "大模型读懂法律" 的核心难题，训练合同领域垂直大模型，实现审查意见的精准生成与法规关联。
- 自主迭代阶段（2025 年至今）：DeepSeek等推理模型的突破带来AI 能力的跃迁，我们开始探索从"AI 工具"到"自主迭代"的链路升级，让系统能够依托业务数据持续进化。
技术探索的背后，是我们对"法律科技基础设施"的深刻思考：在代码（技术能力）与法条（专业知识）的交汇之处，蕴藏着未来法务工作的基石。这一理念也得到了市场的验证，我们已为南方电网、中国电建、东方电气、石油石化等央国企，以及三一、海尔、宁德等行业头部企业提供落地服务。这些合作的核心，并非单一工具的交付，而是构建适配企业需求的“代码 + 法条”融合体系。
智能审查：从单点工具到自主迭代闭环的五步法
如何将"AI + 合同"的理念转化为可落地的实践？结合近八年实践探索的经验，我们总结出从单点工具到自主迭代闭环的五步法方法论，这套方法已在合同审查、合规管理等场景中得到充分验证。
合同审查是法务工作的核心场景，也是AI技术落地的标杆领域。回顾其发展历程，可清晰看到从工具到体系的进化路径，这一过程也反映了法律科技从"智能化"再到"自主化"的行业发展趋势。
（一）1.0 阶段：风险点标注工具
这一阶段的核心能力是系统能识别合同中的潜在风险，关联对应的法律法规与裁判文书，并给出修改建议。其价值在于将法务从繁琐的文本阅读中解放出来，但存在明显局限：风险点的准确度、与具体场景的关联度、输出结果的稳定性都有待提升，且"个性化适配"问题的解决依赖前期的知识梳理与大量的数据标注，其时间成本与所需投入都很高。
（二）2.0 阶段：定制化审查系统
2.0阶段的突破在于解决了企业端"审查标准"这一核心痛点。我们认识到，不存在适用于所有企业的"通用审查标准"，必须基于企业自身的行业特性、交易模式与风险偏好定制。系统通过整合如下三类知识，构建适配企业自身的审查标准：
- 外部依据：行业监管规定、典型判例、国家标准等；
- 内部依据：企业合规要求、规章制度、审查指引等；
- 实践依据：高质量合同文本、历史审查批注等。
在某出海能源企业合同智能审查项目中，我们依托先进模型比对能力，深度融合该企业十余年合同审查经验，通过对该企业多项具有标杆意义的项目合同进行全维度拆解，最终构建出涵盖40余类、400余个个性化审核标签，精准适配其海外合同比对审查与风险管控需求，使审查结果的企业适配度从通用系统的60%提升至85%以上。
（三）3.0 阶段：自主迭代闭环体系
3.0阶段的核心是实现"冷启动"与"自进化"能力。针对缺乏知识梳理与历史数据的场景，系统可通过导入行业标准与基础法规实现"冷启动"，初始审查准确率可达70%左右；重要的是，通过人机交互形成的闭环迭代机制，系统能依托真实业务数据持续进化，逐步逼近企业的专业判断水平。
3.0体系实现了合同审查人机协作模式的根本性转变：从"人工审查" 变为"AI审查+人工核对+AI迭代"，使得智能审查的效果越用越好。AI完成90%以上的基础工作，法务聚焦"风险确认、方案优化、战略判断"等核心环节，既保证了审查质量，又实现了价值升级。
价值重构：从流程驱动到数智化驱动的跃迁
AI技术对合同管理的改造，远不止于审查效率的提升，更是实现了从"流程驱动"到"数智化驱动"的根本性跃迁，这种跃迁为企业带来了三重核心价值：
（一）穿透式监管的精准落地
传统信息化系统实现了合同文本的全流程管控，但无法穿透文本表象触及业务实质。AI技术通过"合同要素结构化拆解"，能精准识别交易主体资质、资金流向、权利义务匹配等核心信息，将"看不透的参股企业、看不懂的资金流向、看不清的海外投资"等监管难点转化为可量化、可监控的指标，真正实现穿透式监管的技术落地。有效解决当前依法治企中企业法人关联化、业财数据碎片化、监管工具简单化的系列问题。
（二）现有系统的智能化升级
考虑到央国企已普遍建成合同管理系统或ERP系统，我们采用"AI能力插件化集成"的落地策略，无需替换现有系统即可实现智能化跃迁。通过API接口对接，将合同解析、风险识别、要素提取等AI能力嵌入现有流程，既保护了企业既有信息化投入，又快速提升了系统价值。
（三）法务价值的战略升级
AI技术并未取代法务人员，而是重构了法务工作的价值坐标。从责任承担角度，AI无法作为法律主体承担责任，法务的最终审核与决策不可或缺；从工作内容看，法务人员从"文本审查员"转变为"风控专家"与"AI训练师"—— 一方面聚焦重大风险研判、交易结构设计等战略工作，另一方面通过数据反馈持续优化AI系统，使其更适配企业需求。这种转变，让法务工作真正成为企业高质量发展的核心支撑。
在平凡的岗位成就不平凡的价值
回到最初的命题：如何在平凡的法务日常中做出不平凡的成绩？答案就在于把握"既要、又要、还要、更要"的实践准则：
- 既要满足穿透式监管要求，破解主体、资金、业务的监管盲区；
- 又要适配企业业务实际，避免风控与业务"两张皮"；
- 还要依托现有信息化基础，实现低成本高效转型；
- 更要推动法务价值升级，从后台支撑走向前台引领。
这些目标的实现，离不开"代码与法条的深度融合"—— 用代码实现法律知识的数字化，用技术赋能法律实践的智能化。幂律智能的实践证明，一家创业企业能获得大量央国企以及行业头部客户的信任，并非因为技术有多领先、方案多完美，而是因为我们始终坚信：法律科技的核心价值，是让专业的法律知识通过技术手段更高效地落地；让每一位法务人员都能突破传统工作边界，在职场成长中绽放出独特的光彩。