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目录
- 下载和安装 CDO
- CDO 常用功能举例
- WRF应用：拼接 grib 数据
- 参考
CDO（Climate Data Operators） 是一个功能强大的 命令行工具集，用于操作和分析气候模型（Climate Models）与数值天气预报模型（NWP Model）产生的数据。
CDO 官方网站
支持的数据格式包括：
- GRIB 1/2
- netCDF 3/4
- SERVICE
- EXTRA
- IEG
CDO 提供了 600 多个操作符（operators），可以完成各种数据处理任务，如格式转换、插值、统计分析等。
下载和安装 CDO
CDO 提供多种安装方式，适用于不同平台。
- Linux/Mac：使用包管理器
使用 Conda 安装（推荐）
conda install -c conda-forge cdo
使用 Spack 安装
spack install cdo# 通过 Spack 安装 CDO，并指定使用 `gcc` 编译器和 `OpenMPI`
spack ${scope_args} install cdo%gcc^openmpi
使用 apt（Ubuntu）
sudo apt-get install cdo
- 从源码安装
你也可以访问官网的下载页面获取源码：CDO Downloads
下载最新版本（例如 2.5.3），然后：
./configure
make
sudo make install
CDO 常用功能举例
CDO 操作符非常丰富，这里列出一些常见的使用场景和命令：
📊 1. 查看文件信息
cdo info file.nc
查看 NetCDF 文件的基本信息。
🔁 2. 格式转换
将 GRIB 文件转换为 NetCDF：
cdo -f nc copy input.grib output.nc
🔍 3. 提取时间范围
提取 2000 年的数据：
cdo seldate,2000-01-01,2000-12-31 input.nc output_2000.nc
📉 4. 计算时间平均
cdo timmean input.nc output_mean.nc
对时间维度进行平均处理。
- 重网格（插值）
保守插值（remapcon）到目标网格：
cdo remapcon,target_grid.txt input.nc output_remap.nc
其中 target_grid.txt 是目标网格定义文件。
WRF应用：拼接 grib 数据
CSDN博客-【WRF数据准备】 基于CDO/Python 拼接 grib 数据：如ERA5 气象数据
参考
1、