使用JMeter进行API性能压测（执行篇）
前言：
Jmeter的安装配置就不多说了...自行教程吧
6个步骤，直接上车！^_^
1、创建线程组：
创建线程组之后，我们就可以设置线程组名称和压测参数。线程组有以下几个重要参数需要配置：
线程数（Users）：模拟的用户数量，即并发用户数
Ramp-Up时间（秒）：JMeter启动所有线程所需的秒数，用于控制用户加载速度
循环次数：每个线程执行测试用例的次数
调度器：可以设置测试的持续时间和其他调度选项
2、创建HTTP请求--压测地址
输入请求的协议类型（HTTP/HTTPS）、服务器地址、端口号、请求路径、参数
3、创建HTTP信息头管理器（POST）
配置Content-Type头部信息来告知JMeter我们当前发起的请求是参数为JSON格式的POST请求。
注意必须是JSON格式：请求体数据必须是有效的JSON格式，注意括号匹配和逗号分隔符
4、添加结果树和聚合报告
然后我们就可以进行压测了，但是为了能够查看测试结果和性能指标，我们需要添加结果树和聚合报告。
结果树（View Results Tree）用于查看每个请求的详细响应信息，包括请求头、响应头、响应体等。它可以帮助我们：
验证请求是否正确发送
检查响应数据是否符合预期
调试测试脚本中的问题
查看详细的响应时间信息
聚合报告（Aggregate Report）用于查看整体的性能统计数据，包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、吞吐量等关键性能指标。
5、点击启动进行压测
（1）点击这个绿色按钮即可开始压测
注意：梯度施压，不要一次性加到最大压力，便于观察拐点，到达出现error%时，多跑几遍。
（2）点击结果树就能看到请求结果
（3）点击聚合报告就能看到性能测试报告
聚合报告包含了以下关键性能指标：
Label（标签）：表示请求的名称标识，通常是HTTP请求的路径或自定义的请求名称，用于区分不同的请求类型。
Samples（样本数）：表示在测试期间发送的请求数量，即JMeter执行该请求的总次数。
Average（平均值）：表示所有请求的平均响应时间，单位为毫秒。这个值越小说明系统响应速度越快。
90% 响应时间
把所有响应时间的数值从小到大排序，取前 90% 位置的值，即为该分位的值。例如： 将采集到的 100 个数据，从小到大排列，取出第 90 个用户的数据做统计。
95% 响应时间
把所有响应时间的数值从小到大排序，取前 95% 位置的值，即为该分位的值。例如： 将采集到的 100 个数据，从小到大排列，取出第 95 个用户的数据做统计。
99% 响应时间
把所有响应时间的数值从小到大排序，取前 99% 位置的值，即为该分位的值。例如： 将采集到的 100 个数据，从小到大排列，取出第 99 个用户的数据做统计。
Min（最小值）：表示所有请求中的最小响应时间，单位为毫秒。反映了系统在最佳状态下的响应速度。
Max（最大值）：表示所有请求中的最大响应时间，单位为毫秒。反映了系统在最差状态下的响应速度。
Std. Dev.（标准偏差）：表示响应时间的离散程度，标准偏差越小说明响应时间越稳定，性能越可预测。
Error %（错误率）：表示请求失败的百分比，计算公式为（失败请求数/总请求数）×100%。错误率越低说明系统越稳定。
Throughput（吞吐量）：表示单位时间内处理的请求数量，单位为请求/秒。吞吐量越高说明系统处理能力越强。
Received KB/sec（每秒接收数据量）：表示服务器每秒向JMeter发送的数据量，单位为KB。反映了网络传输和服务器返回数据的大小。
Sent KB/sec（每秒发送数据量）：表示JMeter每秒向服务器发送的数据量，单位为KB。反映了请求数据的大小。
6、生成压测报告
（1）在桌面创建一个空文件夹来存放报告
我自己的路径为：C:\Users\EDY\Desktop\HttpReports
（2）再在Jmeter的bin路径下cmd打开命令行输入（替换你自己的路径）：
jmeter -n -t D:\Jmeter\apache-jmeter-5.6.3\bin\fantis.jmx -l C:\Users\EDY\Desktop\HttpReports\html.csv -e -o C:\Users\EDY\Desktop\HttpReports（3）回车运行
看见end of run字样就是已全部生成完毕。
打开以下两个报告即可。（注意后面想再次运行需要清空文件夹才能运行成功）
尾声：
单个接口压测非常之简单易懂~
下一篇出一下压测报告的分析
关注主包不迷路(｡･ω･｡)/~