【开题答辩全过程】以 Boss直聘网站数据分析与可视化为例，包含答辩的问题和答案
个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是 2021 级数据科学与大数据技术专业的 xx 同学。我的题目是《Boss 直聘网站数据分析与可视化》。系统做的事很简单：先把 Boss 直聘上的岗位信息爬下来，接着把脏数据洗掉，再用图表把“哪个城市工资高、什么学历最吃香、哪些岗位最缺人”画出来，最后做成一个网页大屏，让求职者一眼看懂就业行情。一共四大模块：数据爬取、数据清洗、数据分析、可视化展示。技术栈用的全是最基础的 Python 工具——requests+BeautifulSoup 爬数据，pandas 洗数据，matplotlib/seaborn 画图，Streamlit 把图搬到网页上。下面请各位老师提问！
评委老师：为什么选择 Boss 直聘，而不选前程无忧或拉勾？
答辩学生：Boss 直聘页面结构最简单，反爬最弱，字段也最全，对我这种基础弱的人最容易上手。
评委老师：你爬哪些字段？打算存成什么格式？
答辩学生：就爬 7 个字段——岗位名、城市、薪资、学历、经验、公司名称、发布日期。先存 CSV，后面分析再读进 DataFrame。
评委老师：数据清洗这一步具体怎么洗？
答辩学生：三步：去重、去空、把薪资转成数字。比如“8-12K”先拆成 8000 和 12000，再取平均数，方便后面画柱状图。
评委老师：可视化部分你准备画几张图？
答辩学生：计划 5 张：城市平均薪资柱状图、学历要求饼图、岗位数量折线图、经验要求直方图，还有一张综合大屏把它们拼一起。
评委老师：用到了机器学习吗？
答辩学生：暂时没有，我就做描述性统计和画图，机器学习留到后期如果时间够，再试试聚类看岗位分类。
评委老师：系统最后怎么展示？
答辩学生：用 Streamlit 搭个轻量级网页，本地跑起来，老师点开就能看到图，不用装额外环境。
评委老师：如果网站改版，字段变了怎么办？
答辩学生：我在代码里把 CSS 选择器单独写成配置文件，一改只改配置，主程序不动，十分钟能修好。
评委老师：进度安排能赶上吗？
答辩学生：能！寒假先把爬虫和清洗写完，开学两周出图，第八学期第 6 周前交论文初稿，留一个月查重和做 PPT。
【评委评价与总结】
xx 同学选题贴近专业，目标明确，技术路线简单可行，工作量对本科生合适。能清楚说出每步做什么、用什么库、出什么图，说明对项目已经整体跑通过一遍。后期注意把“数据更新”“反爬策略”两点再补一段文字即可。总体同意开题，按计划推进，预祝你顺利完成毕业设计！
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
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