使用AI IDE编程，如Cursor
qwen系列模型：
1文本系列：
qwen-turbo API
qwen3-0.6B，8B，32B开源模型（适用于企业内部进行部署）
2 VL模型
qwen-vl多模态，可以对图像内容进行理解
3 code模型
qwen3-coder 编码
qwen-agent 是Agent开发框架，常用于RAG开发
Cursor Rules
可以通过.cursorrules文件定制AI的行为，定制AI行为，让它符合你的代码风格和项目需求。
全局rules:user rules
老师设置的cursor rules:
1之前完成正确的功能，尽量不要修改。比如当前的instruction是
完善功能A的，那么只需要专注功能A，不需要修改其它功能（比如功
能B)。2生成的注释用中文，并使用 UTF+8编码。3 生成的代码有时候会存在中文乱码的情况，所以你在生成中文的时
候，需要检查是否有中文乱码，如果有乱码需要修正。4 如果修改某个函数的实现，先理解之前函数实现的逻辑。然后再原
来的基础上，再进行修改（保留之前的函数逻辑，不要移除）
项目rules：product rules
cursor主要功能
1 Agent智能体 帮助快速生成代码 常用
2 聊天功能 Cmd + L 解答代码问题
3 提示框功能 Cmd + K 用于生成或修改局部的代码
4 Tab功能 代码提示功能
cursor中安装插件：ms-python 方便运行python代码
Case：多张Excel报表处理
文件名称（项目名称）：Case-excel_merge
提示词：
1 编写Python代码，打开 员工基本信息表，xlsx和员工绩效表.
xlsx，读取前5行数据2 编写python代码，将两张ExceL合并，即在 员工基本信息表.
xlsx的基础上，增加该员工2024年第4季度的绩效，保存到.csv
PS：分两步是为了提高成功率，在正确的基础上，继续做下面的事；
分步骤，参考人解决问题的步骤
Case：疫情实时监控
Step1 理解数据表的字段含义
Step2 画图：横坐标是报告日期 纵坐标是新增确诊人数
提示词：
1 编写python代码，打开 香港各区疫情数据 20250322.×1sx 读取
前20行数据
（把运行结果加到聊天中）2 帮我画图，显示新增确诊人数，横坐标是报告日期
（有图了，但看不到每个区的）3 很好，我想呈现不同区的新增确诊，也是显示这个折线图4 帮我制作可视化大屏，选择适合的图表样式，图表的数量不超过5
个，用Flask + Echarts 实现(Flask：一个python的 Web框架，给可视化大屏提供数据接口
Echarts:百度的图表库)
（网页有结构了，但数据没出来，F12网页中的错误，把错误截图
发到聊天中)
（遇到问题就截图发到聊天，直至大屏正常展示）5 将各个区的疫情在地图上呈现出来，使用Echarts思路：
1 AI自己画
2给它一个香港地图的json数据 (hongkong.json)，让AI使用
这个数据来画
这个是香港地图json数据，可以用echarts呈现，放到可视化
大屏中6 把大屏中的最后的柱状图截图发到聊天，说帮我改成折线图
python app.py runserver
推荐的IDE
Cursor, Lingma, Claude code, Trae国际版， CodeBuddy，
gemini cli
python学习
了解基本语法，了解数据结构：列表 字典，了解pandas
把UI设计图截图发到聊天，可以让它生成界面代码
Case：病床使用情况
提示词：
1 编写python代码，打开 xxx.x1sx 读取前20行数据2 帮我理解数据表的字段含义，写到 .md 中3 帮我计算：各医院以及科室病床使用率4 使用合适的可视化图表进行呈现图表中中文有乱码5我想创建可视化大屏，包括但不限于：
1)占用率：各医院及科室病床使用率图表
2)空闲病床数：实时显示空闲病床数量及分布
3）病床分布图：不同科室和区域的病床分布情况===
帮我安排有哪些适合的图表，整体数量要少（不超过5个，不需要地
图)如何在一个可视化大屏上进行呈现，可以使用flask+ echarts
PS：如果知道是哪个页面哪个文件，可以用 @页面1.html (@文件名）指明要修改该文件
练习：
1 疫情实时监控大屏
评估一个AI产品的能力
1)速度 首token，5秒内，10秒内
2)准确度 如何提高：可以让AI回复用户的时候，带上参考来源[口][2]
3)安全性 有些企业私有的文件作为RAG知识库；还有一些企业内部的表格Sql数据库
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