回归预测 | MATLAB实现BP神经网络多输入单输出回归预测+SHAP可解释分析
回归预测 | MATLAB实现BP神经网络多输入单输出回归预测+SHAP可解释分析
目录
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- 回归预测 | MATLAB实现BP神经网络多输入单输出回归预测+SHAP可解释分析
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- 效果一览
- 基本介绍
- 代码主要功能
- 算法步骤
- 关键参数设置
- 运行环境要求
- 应用场景
- 程序设计
- 参考资料
效果一览
基本介绍
回归预测 | MATLAB实现BP神经网络多输入单输出回归预测+SHAP可解释分析
代码主要功能
该MATLAB代码实现了一个完整的BP神经网络回归预测模型，包含数据预处理、模型训练、预测评估及特征解释（SHAP值分析）。核心功能包括：
- 数据预处理：数据集随机打乱、训练集/测试集划分（70%/30%）、数据归一化
- BP神经网络建模：单隐含层（5节点）网络训练与预测
- 模型评估：计算1评价指标（RMSE、R²、MAE、MAPE等）
- 可视化分析：回归图、误差直方图、预测对比图、拟合效果图等