GPTs——定制的小型智能体
“GPTs”是 OpenAI 在 ChatGPT 产品中的一个新概念，它指的是：
基于 GPT 模型构建的、可自定义的小型 AI 助手，支持特定行为设定、知识注入、工具调用，适用于各种具体场景，如代码生成、法律问答、销售助理、知识管理等。
简单说：GPTs 就是你可以定制的“专属 ChatGPT”。
一、什么是 GPTs（在 ChatGPT 中的含义）
GPTs 是指在 ChatGPT 平台上，由用户或开发者自定义的“专属 GPT 应用”。这些应用基于 OpenAI 的 GPT 模型，但具备如下特点：
1. 拥有个性化设定：
用户可以设定：
指令（Custom Instructions）：告诉模型你是谁、你怎么说话、你的目标是什么。
行为风格：例如更专业、更简洁、更幽默等。
默认知识背景：可上传文件、指定参考资料。
2. 可以连接外部功能（Tools）：
通过集成：
Web 浏览器：支持联网搜索
代码解释器：运行代码、分析数据（原名 Advanced Data Analysis）
自定义 API：开发者可接入外部 API 或服务，实现场景化工具调用
3. 有独立页面和入口：
每个 GPT 都是一个小应用，用户可以直接“对话”，就像使用一个定制的 AI 助理。
二、GPTs 与原始 GPT 模型的区别
| 比较项 | 原始 GPT 模型（如 GPT-4） | 自定义 GPT（GPTs） |
|---|---|---|
| 用户控制能力 | 限制在 prompt 层 | 可以设定角色、口吻、行为规范 |
| 知识注入方式 | 无（需 prompt 明确输入） | 可上传文件或指定参考内容 |
| 是否具备工具使用 | 默认不具备 | 可调用浏览器、Python、API 工具等 |
| 是否支持开发 | 不支持 | 支持 API 集成、行为配置、自定义调用 |
三、GPTs 的核心组件
GPTs 由以下组成：
基础模型：GPT-4、GPT-3.5 等
个性化设置：
角色扮演设定（System Prompt）
对话风格
禁止/允许执行哪些操作
知识上传：
支持上传 PDF、文本、CSV 等作为“私人知识库”
工具集成：
自定义工具调用（Function Call）
连接外部服务（API）
行为约束：
不允许或必须遵守的交互逻辑（例如不能回答某类问题）
四、GPTs 的应用举例
法律咨询 GPT：限制回复范围为法律条文，附加本地法规文本作为知识库
医学问答 GPT：使用医学指南作为知识源，不提供个人诊断
销售助手 GPT：接入公司产品资料与 CRM API，帮你写邮件和跟单
编程助手 GPT：可运行代码、查找文档、调试逻辑
语言学习 GPT：用母语教你目标语言，具备语法讲解能力
五、GPTs 的底层技术（Function Calling + Tool Use）
GPTs 本质上结合了以下技术：
System Prompt 微调：通过行为约束设定模型行为
Function Call 技术：生成结构化函数调用请求
工具调度器（Tool Router）：决定是否调用某个工具或函数
Memory（可选）：记录用户历史对话，优化长期交互体验
六、如何创建 GPTs
OpenAI 提供了可视化的创建流程，几乎零代码：
打开 ChatGPT，点击左侧栏的 “Explore GPTs”
选择 “Create a GPT”
系统通过对话式引导，引导你：
填写目标描述
设置角色风格
上传参考资料
添加工具或函数
发布后，你的 GPT 会获得一个独立入口链接，可供他人访问
你也可以使用 OpenAI 的开发工具，将 GPTs 接入到自己的系统中，实现 Agent 化。
七、常见误解
| 误解 | 正确理解 |
|---|---|
| GPTs 是新模型 | GPTs 仍然是基于 GPT-4 或 GPT-3.5 的定制版本 |
| GPTs 是插件 | GPTs 可调用插件/工具，但本身是交互式模型封装 |
| GPTs 需要编程能力 | 创建大多数 GPTs 不需要写代码 |
总结
GPTs 是 OpenAI 提供的一种“可定制、可调用、可集成”的智能助手框架，用户可基于 GPT 模型，通过个性化设定、知识上传和工具集成，打造专属的 AI 应用。这使得 LLM 不再只是一个问答工具，而是一个可以“会话 + 执行 + 知识融合”的 AI Agent。