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张 事实关注增强模型:提升AI准确率新方法

事实关注增强模型

在这里插入图片描述

基于事实关注的表征增强方法:数学符号描述

2. 事实关注向量提取(FactAttentionAnalyzer)

事实关注向量用于量化模型对 “事实性信息” 的表征偏好,通过对比 “事实提示” 与 “非事实提示” 的隐藏状态差异获得。

我们首先进行符号定义:令预训练因果语言模型为 M\mathcal{M}M,其包含 LL

http://www.dtcms.com/a/314041.html

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