上市公司-企业超额商誉数据（2005-2023年）-实证数据

[上市公司-企业超额商誉数据（2005-2023年）https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/91137906https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/91137906
本数据涵盖2005-2023年A股上市公司的超额商誉指标，通过三种方法量化测算：一是基于傅超等（2015）模型的回归残差法（超额商誉1），反映实际商誉与预期合理值的偏差；二是经行业中位数调整的标准化商誉（超额商誉2）；三是行业均值调整的标准化商誉（超额商誉3）。数据样本剔除金融行业、退市公司及关键字段缺失的观测值，并对连续变量进行1%和99%分位的缩尾处理，确保数据稳健性。例如，2023年A股商誉总额达1.25万亿元，其中46家公司商誉超50亿元，部分企业因高溢价并购导致商誉减值风险突出。  

字段包括证券代码、证券简称、股票代码、行业代码、行业、年份、省份、 城市、超额商誉1、超额商誉2、超额商誉3等控制变量。本数据包含原始数据、代码do文件、参考文献、最终结果  

该数据为并购绩效、公司治理及风险管理提供实证支持。一方面，超额商誉可衡量管理层非理性并购行为，其与研发投入负相关（如人福医药案例），且通过融资约束加剧企业经营压力；另一方面，高商誉占比（如汤姆猫商誉占总资产53%）可能预示减值风险，需结合行业均值评估合理性。此外，数据还可用于分析商誉对股价错误定价的影响，或探究审计质量在抑制商誉泡沫中的作用。