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手工部署与自动化部署场景模拟及参考项目

news 2025/7/2 8:00:55

手工部署与自动化部署场景对比

手工部署场景模拟

环境准备：
- 手动安装JDK、Node.js、Python等运行环境
- 手动配置数据库、中间件等依赖服务
- 手动创建目录结构和配置文件

打包过程：

# 前端项目
cd frontend
npm install
npm run build# 后端项目
cd backend
mvn clean package

部署过程：
- 手动上传构建产物到服务器
- 手动停止旧服务
- 手动备份旧版本
- 手动启动新服务
- 手动验证服务是否正常
问题排查：
- 查看日志文件定位问题
- 反复修改代码并重复上述步骤

自动化部署场景模拟

CI/CD流程：
- 代码提交触发自动化构建
- 自动运行单元测试和集成测试
- 自动打包并生成部署包
- 自动部署到指定环境

典型自动化脚本示例：

# GitHub Actions 示例
name: CI/CD Pipeline
on: [push]
jobs:build-and-deploy:runs-on: ubuntu-lateststeps:- uses: actions/checkout@v2- name: Set up JDKuses: actions/setup-java@v1- name: Build with Mavenrun: mvn -B package --file pom.xml- name: Deploy to Testif: github.ref == 'refs/heads/main'run: ./deploy.sh test

参考项目与工具

开源参考项目

Jenkins 项目示例：
- Jenkins官方示例仓库
- 包含各种语言的CI/CD管道示例
GitLab CI 项目：
- GitLab CI示例
- 展示从简单到复杂的CI/CD配置
Spring Boot + Docker自动化部署：
- spring-boot-docker示例
- 展示容器化应用的自动化部署流程
前端自动化部署示例：
- react-ci-cd
- 使用React展示前端项目的完整CI/CD流程

现代CI/CD工具

云原生工具链：
- ArgoCD (GitOps工具)
- Tekton (Kubernetes原生CI/CD)
- FluxCD (持续交付工具)
Serverless部署工具：
- Serverless Framework
- AWS SAM
- Google Cloud Deploy

实施建议

从简单开始：
- 先实现自动化构建和测试
- 再逐步实现自动化部署
环境一致性：
- 使用Docker或虚拟机模板确保环境一致
- 采用基础设施即代码(IaC)工具如Terraform
监控与回滚：
- 部署后自动运行健康检查
- 实现一键回滚机制
文档化流程：
- 记录手工步骤作为自动化脚本的基础
- 维护部署手册和应急方案

以下是 5个可直接使用的实际项目，它们展示了手工部署与自动化部署（CI/CD）的对比场景，并提供了完整的代码示例和配置：

1. Spring Boot + Maven + Jenkins (传统Java项目CI/CD)

项目地址: spring-boot-rest-example
特点:

手工部署：手动执行 mvn clean package 生成JAR，然后上传服务器运行。
自动化部署：通过Jenkins Pipeline实现代码提交后自动构建、测试、打包并部署到Docker容器。
关键文件:
- Jenkinsfile（自动化流水线）
- 手工部署脚本：deploy.sh

2. React + GitHub Actions (前端自动化部署)

项目地址: react-gh-pages-autodeploy
特点:

手工部署：手动执行 npm run build，然后上传 build/ 到服务器。
自动化部署：通过GitHub Actions实现代码推送到 main 分支后自动构建并发布到GitHub Pages。
关键文件:
- .github/workflows/deploy.yml（GitHub Actions配置）

3. Python Flask + Docker + GitLab CI (全栈自动化)

项目地址: flask-docker-gitlab-ci
特点:

手工部署：手动构建Docker镜像并推送到仓库，再在服务器上拉取运行。
自动化部署：通过GitLab CI实现提交代码后自动构建Docker镜像、运行测试并部署到Kubernetes集群。
关键文件:
- .gitlab-ci.yml（GitLab CI配置）

4. Node.js + AWS CodePipeline (云原生CI/CD)

项目地址: nodejs-aws-codepipeline
特点:

手工部署：手动ZIP代码并上传到AWS Lambda。
自动化部署：通过AWS CodePipeline实现代码提交→构建→测试→部署到Lambda的全流程。
关键文件:
- buildspec.yml（AWS构建配置）

5. .NET Core + Azure DevOps (企业级CI/CD)

项目地址: dotnet-core-azure-pipelines
特点:

手工部署：手动编译 .sln 文件，生成DLL并部署到IIS。
自动化部署：通过Azure DevOps流水线实现代码提交后自动构建、测试、发布到Azure App Service。
关键文件:
- azure-pipelines.yml（Azure流水线配置）

对比总结

项目	手工部署步骤	自动化部署触发条件	工具链
Spring Boot	`mvn package` + 手动上传JAR	Git提交触发Jenkins Pipeline	Jenkins + Docker
React	`npm run build` + 手动上传	Push到`main`分支触发GitHub Actions	GitHub Actions
Python Flask	`docker build` + 手动部署	GitLab Merge Request触发CI	GitLab CI + Kubernetes
Node.js	手动ZIP上传Lambda	CodeCommit提交触发CodePipeline	AWS CodePipeline
.NET Core	手动编译 + IIS部署	Azure Repos提交触发Pipeline	Azure DevOps