pytorch学习—4.反向传播(用pytorch算梯度)

2. 线性模型

3.梯度下降算法

4.反向传播_哔哩哔哩_bilibili

4.1 代码复现

import torch
import matplotlib.pyplot as pltx_data=[1.0,2.0,3.0]
y_data=[2.0,4.0,6.0]#这里创建了一个PyTorch张量w，初始值为1.0，并且设置requires_grad=True，
#这意味着在计算过程中，PyTorch会自动跟踪这个张量的梯度，这对于后续的反向传播计算是必要的。
w=torch.tensor([1.0])
w.requires_grad=True#