YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践
以下是针对在RDK5开发板（基于NVIDIA Jetson Orin平台）部署YOLOv8模型的详细技术指南，涵盖从模型转换、优化到部署的全流程：
YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践
——基于TensorRT的高性能嵌入式部署方案
第一章：技术背景与核心概念
1.1 RDK5开发板硬件架构
- NVIDIA Jetson Orin NX 核心参数：
- 1024-core Ampere GPU (支持FP16/INT8/Tensor Core)
- 8-core ARM Cortex-A78AE CPU
- 16GB 128-bit LPDDR5 (102GB/s带宽)
- 32GB eMMC存储 + NVMe扩展接口
- 关键加速特性：
- 第三代NVDLA引擎（专用AI推理核心）
- 硬件级视频编解码器（支持4K60 H.265）
- 40 TOPS INT8算力（典型功耗15W）<