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使用Gitlab CI/CD结合docker容器实现自动化部署

news 2025/9/18 6:20:09

Gitlab CI/CD基本介绍

核心概念

持续集成（CI）：每次代码提交后自动触发构建、测试和代码检查，确保代码质量

持续交付/部署（CD）：在 CI 基础上自动将代码部署到测试或生产环境，支持人工审核（交付）或全自动发布（部署）
核心组件

Pipeline（流水线）：由多个阶段（stages）组成，每个阶段包含并行执行的作业（jobs）

.gitlab-ci.yml：YAML 格式的配置文件，定义流水线的逻辑，需放置在项目根目录

Runner：执行作业的代理，支持 Docker、Shell 等运行环境，分为共享 Runner 和私有 Runner
工作流程

代码提交：触发流水线执行

阶段执行：
- 构建阶段：编译代码、安装依赖
- 测试阶段：运行单元测试、集成测试等
- 部署阶段：自动发布到指定环境
结果反馈：通过 GitLab 界面查看日志和状态
优势
- 自动化：减少手动操作，提升效率
- 可视化：提供流水线状态和日志的实时监控
- 灵活性：支持多语言、多环境部署，可集成 Kubernetes 等云原生工具

预先准备

用于发布程序的机器一台，负责执行任务、部署程序
若干台服务器（生产环境）

发布程序

在发布程序的机器上安装gitlab-runner

添加官方仓库

curl -L "https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.deb.sh" | sudo bash

使用apt安装
```
sudo apt-get install gitlab-runner
```
验证是否安装成功
```
gitlab-runner --version
```

注册Runner到项目

注册runner到项目，在项目目录下执行
```
sudo gitlab-runner register
```
填写gitlab的地址，token，其余信息不必要填

token在gitlab的网页端可以找到

按照下图填写服务器的必要信息，地址、端口号、ssh用户名和密码
注册完成后，可以看到runner的配置文件在**/etc/gitlab-runner/config.toml**下
查看gitlab-runner运行状态

在安装runner的机器上生成ssh密钥

生成密钥，需要指定格式

ssh-keygen -t rsa -b 4096 -f ~/.ssh/id_rsa

查看id_rsa私钥格式，必须有开头和结尾，否则密钥加载会失败

-----BEGIN OPENSSH PRIVATE KEY-----
密钥内容
-----END OPENSSH PRIVATE KEY-----

将本地生成的 SSH 公钥添加到目标服务器（生产环境）上，使用以下命令将公钥添加到目标服务器的 authorized_keys 文件中
```
ssh-copy-id username@remote_host
```

在项目目录下编写.gitlab-ci.yml

下面是我的一个示例

stages:- build- deploybuild_image:stage: buildimage: docker:latestservices:- docker:dindscript:- docker rmi ems-simulate 2>/dev/null || true- docker build --no-cache -t ems-simulate .- docker save ems-simulate | gzip > ~/ems_simulate.tar.gzonly:- maindeploy_ems_simulate:stage: deployparallel:matrix: # 使用矩阵同时部署4台服务器- HOST: ["10.10.112.4", "10.10.112.5", "10.10.112.6", "10.10.110.33"]before_script:# 禁用严格主机密钥检查（仅限测试环境）- echo -e "Host *\n\tStrictHostKeyChecking no\n\n" > ~/.ssh/configscript:# 传输镜像到远程主机- scp ~/ems_simulate.tar.gz narada@$HOST:~# 远程执行部署命令- ssh narada@$HOST "gunzip -c ~/ems_simulate.tar.gz | docker load && docker stop ems_simulate_container 2>/dev/null && docker rm ems_simulate_container 2>/dev/null && docker volume rm ems_simulate_volume 2>/dev/null || true && docker volume create ems_simulate_volume 2>/dev/null || true && docker run -d --name ems_simulate_container --network host -v ems_simulate_volume:/app ems-simulate /bin/bash -c 'cd /app && python3 start_back_end.py'"needs: [build_image]only:- main