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使用ArcPy进行栅格数据分析(2)

news 来源：原创 2025/6/6 15:17:32

地形分析

地形分析是栅格数据分析中的重要应用之一，例如计算坡度、坡向和坡度曲率等。

（一）计算坡度

坡度分析可以帮助我们了解地形的陡峭程度。

# 计算坡度
slope_raster = arcpy.sa.Slope(raster)
slope_raster.save(os.path.join(output_path, "slope.tif"))

（二）计算坡向

坡向分析可以帮助我们了解水流方向和植被分布规律。

# 计算坡向
aspect_raster = arcpy.sa.Aspect(raster)
aspect_raster.save(os.path.join(output_path, "aspect.tif"))

土地覆盖分类

土地覆盖分类是栅格数据分析中的另一个重要应用，例如将遥感影像数据分类为不同的土地覆盖类型。

（一）监督分类

监督分类需要用户根据已知的地面样点信息，创建训练样本，然后选择合适的分类算法进行分类。

# 设置训练样本
training_samples = r"C:\path\to\training_samples.gdb"# 执行监督分类
classified_raster = arcpy.sa.Isodata(training_samples, raster, 10, 20, 5)
classified_raster.save(os.path.join(output_path, "classified.tif"))

（二）非监督分类

非监督分类不需要训练样本，而是通过算法自动将数据分类。

# 执行非监督分类
classified_raster = arcpy.sa.Isodata(raster, 10, 20, 5)
classified_raster.save(os.path.join(output_path, "classified.tif"))

栅格数据的叠加分析

叠加分析是栅格数据分析中的重要方法，用于综合考虑多个栅格数据层的信息。

（一）加权叠加分析

加权叠加分析可以根据不同的权重对多个栅格数据层进行综合分析。

# 设置输入栅格数据
raster1 = arcpy.Raster("raster1.tif")
raster2 = arcpy.Raster("raster2.tif")# 设置权重
weight1 = 0.6
weight2 = 0.4# 执行加权叠加分析
weighted_overlay = arcpy.sa.WeightedOverlay([raster1, raster2], [weight1, weight2])
weighted_overlay.save(os.path.join(output_path, "weighted_overlay.tif"))