使用MCP和Ollama本地创建AI代理：实操教程

如果你在过去几个月没有与世隔绝的话，那么你很可能看到过多篇提到新的模型上下文协议（MCP）的文章。

MCP是Anthropic发布的一个新标准，旨在弥合大型语言模型（LLMs）与外部世界之间的差距。MCP提供了一种标准化的方式，让模型能够访问资源——比如数据和工具——来帮助它们执行任务。

要利用MCP，你需要一个MCP客户端与MCP服务器通信。

MCP客户端是AI工具，比如ChatGPT或Claude桌面应用，而MCP服务器是一个软件，它提供工具或访问对AI工具有用的额外资源。

所以如果你想要一个设置，让你的AI聊天工具能够帮助你整理Google Drive上的文件，你的AI聊天工具会通过成为MCP客户端来提供MCP支持，而你会有一个具有访问你Google Drive权限的MCP服务器。

MCP服务器创建起来相对简单，在像https://mcpservers.org/ 和https://mcp.so/ 这样的网站上有大量可用的服务器。

在MCP文档中可以看到几个