【NebulaGraph】查询案例(七)

1. 查询语句1

GO FROM "player100" OVER * 
YIELD type(edge) AS link, properties($$) AS properties,tostring(src(edge)) AS src,tostring(dst(edge)) AS dst, tags($$) AS tagLists

YIELD … 是查询要返回的内容：

1. type(edge) AS link
   获取每条边的类型名（即边的类型），命名为 link。

2. properties($$) AS properties
   获取目标点（终点）的所有属性，命名为 properties。

3. $$ 表示目标点。

4. tostring(src(edge)) AS src
   获取边的起点 ID，并转成字符串，命名为 src。

5. tostring(dst(edge)) AS dst
   获取边的终点 ID，并转成字符串，命名为 dst。

6. tags($$) AS tagLists
   获取目标点的所有标签（tag），命名为 tagLists。

结果：

2. 查询语句2

GO FROM "player100" OVER * 
YIELD type(edge) AS link, tostring(src(edge)) AS src, tostring(dst(edge)) AS dst,tags($$) AS tagLists, properties($$) AS properties, edge AS ea

1. type(edge) AS link
   获取边的类型名，比如 “follow”、“serve” 等，起一个别名叫 link。

2. tostring(src(edge)) AS src
   边的起点 ID 转为字符串；通常就是 “player100” 本身；命名为 src。

3. tostring(dst(edge)) AS dst
   边的终点 ID 转为字符串；即 “player100” 出发能到达的点；命名为 dst。

4. tags($$) AS tagLists
   终点（$$）的标签列表；
   每个点可以有一个或多个 tag，比如：[“player”]、[“team”] 等；
   命名为 tagLists。

5. properties($$) AS properties
   获取终点（$$）的所有属性；
   比如一个点有 name, age, birth 等字段，就会返回一个 JSON 样式的结构。

6. edge AS ea
   获取整条边本身，包括：
   边的类型
   起点、终点
   边属性（例如创建时间、权重等）
   命名为 ea
   

3. 查询语句3

FIND SHORTEST PATH WITH PROP FROM "player100" 
TO "player150" OVER `follow` UPTO 10 STEPS YIELD path AS p

1. FIND SHORTEST PATH
   表示要查找两个点之间的最短路径（Shortest Path）；
   默认是无环路径，不走重复节点。

2. WITH PROP
   表示在返回路径的同时，也要返回路径中边的属性；
   适用于你需要了解路径中每条边的权重、时间戳、标记等。

3. FROM "player100" 起点ID

4. TO "player150" 终点ID

5. OVER follow

指定在哪些边类型上查找路径，比如 follow, serve, 或 * 表示所有边；
%s 是边类型占位符。

6. UPTO 10 STEPS
   最长路径长度（最多经过 10 条边）；
   UPTO 表示“路径长度不超过 x 步”。

7. YIELD path AS p
   返回找到的路径，命名为 p；
   path 是一种内置类型，包含路径中所有节点和边；
   如果用了 WITH PROP，边上会带属性。

4. 查询语句4