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Python常用模块实用指南

news 来源：原创 2025/5/30 14:38:10

✅ 模块详解与补充

1️⃣ `sys` 模块

🧩 功能：

负责程序与 Python 解释器之间的交互。

🔍 常用函数：

函数	描述
`sys.getdefaultencoding()`	获取系统默认编码（通常是 `'utf-8'`）
`sys.path`	获取当前解释器查找模块的路径列表
`sys.platform`	获取操作系统平台名称（如 `'win32'`, `'linux'`, `'darwin'`）
`sys.version`	获取 Python 解释器版本信息

🧪 示例代码：

import sysprint(sys.getdefaultencoding())   # 输出默认编码格式
print(sys.path)                   # 输出模块搜索路径
print(sys.platform)               # 输出操作系统平台
print(sys.version)                # 输出 Python 版本信息

2️⃣ `time` 模块

🧩 功能：

用于获取和操作时间相关数据。

⏱️ 时间表示方式：

时间戳（timestamp）：从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数。
时间元组（struct_time）：包含年、月、日、时、分、秒等信息的元组。
格式化字符串（format string）：自定义格式的时间字符串。

🔍 常用函数：

函数	描述
`time.time()`	获取当前时间戳（浮点数）
`time.localtime()`	获取本地时间的 struct_time 对象
`time.asctime()`	返回当前时间的字符串表示
`time.ctime()`	返回当前时间的字符串表示（等价于 `asctime(localtime())`）
`time.strftime(format, t)`	将 struct_time 转换为指定格式的字符串
`time.strptime(string, format)`	将字符串解析为 struct_time

🧪 示例代码：

import timeprint(time.time())                      # 当前时间戳
print(time.localtime())                 # 当前时间元组
print(time.asctime())                   # 格式化时间字符串
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))  # 自定义格式
print(time.strptime("2021-08-02", "%Y-%m-%d"))  # 字符串转时间元组

3️⃣ `logging` 模块

🧩 功能：

记录程序运行时的日志信息，便于调试、分析问题。

🎯 日志级别（从高到低）：

级别	数值	描述
`CRITICAL`	50	严重错误，表示程序可能无法继续运行
`ERROR`	40	错误信息，但程序仍可运行
`WARNING`	30	警告信息，潜在问题
`INFO`	20	一般信息，确认程序正常运行
`DEBUG`	10	调试信息，用于开发阶段
`NOTSET`	0	不设置级别，默认继承父级

默认日志级别是 WARNING，即只显示 WARNING 及以上级别的日志。

🔍 配置参数说明：

参数名	含义
`filename`	指定日志输出文件路径
`filemode`	文件打开模式（默认 `'a'`，追加写入）
`level`	设置日志最低记录级别
`format`	定义日志输出格式

🧪 示例代码：

import logging# 配置日志输出
logging.basicConfig(filename='log.log',filemode='a',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)logging.debug("这是一个 debug 日志")
logging.info("这是一个 info 日志")
logging.warning("这是一个 warning 日志")
logging.error("这是一个 error 日志")
logging.critical("这是一个 critical 日志")

4️⃣ `random` 模块

🧩 功能：

生成随机数或随机选择元素。

🔍 常用函数：

函数	描述
`random.random()`	生成 [0.0, 1.0) 的随机浮点数
`random.uniform(a, b)`	生成 [a, b) 区间内的随机浮点数
`random.randint(a, b)`	生成 [a, b] 区间内的随机整数
`random.randrange(start, stop[, step])`	从 range(start, stop, step) 中随机选一个整数
`random.choice(seq)`	从序列中随机选择一个元素
`random.shuffle(seq)`	打乱序列顺序（原地修改）

🧪 示例代码：

import random# 1 生成大于0 小于1之间的小数 包左不包右
print(random.random())
# 2 产生指定范围的随机小数 包左不包右
print(random.uniform(1,3))
# 3 产生指定范围的随机整数 包含左右
print(random.randint(1,3))
# 4 产生start-stop范围内的整数,包含左边,不包含右边
print(random.randrange(1,4))
# 5 指定产生的随机的步长,随机选择一个数据
# 比如 2 -5 之间 以步长为3 找随机数那么只能是2满足
print(random.randrange(2,5,3))
# 比如 2 -5 之间 以步长为3 找随机数那么只能是2和4满足
print(random.randrange(2,5,2))