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Rust 学习笔记：使用迭代器改进 minigrep

news 来源：原创 2025/5/30 7:03:31

Rust 学习笔记：使用迭代器改进 minigrep

Rust 学习笔记：使用迭代器改进 minigrep
- 不使用 clone，而使用迭代器
- 使用迭代器适配器使代码更清晰
- 在循环或迭代器之间进行选择

Rust 学习笔记：使用迭代器改进 minigrep

前情提要：https://blog.csdn.net/ProgramNovice/article/details/148192426

有了这些关于迭代器的新知识，我们可以通过使用迭代器使代码更清晰、更简洁。让我们看看迭代器如何改进 Config::build 函数和 search 函数的实现。

不使用 clone，而使用迭代器

原函数：

impl Config {pub fn build(args: &[String]) -> Result<Config, &'static str> {if args.len() < 3 {return Err("not enough arguments");}let query = args[1].clone();let file_path = args[2].clone();let ignore_case = env::var("IGNORE_CASE").is_ok();Ok(Config { query, file_path, ignore_case })}
}

有了关于迭代器的新知识，我们可以修改构建函数，使其接受迭代器的所有权作为参数，将 String 值从迭代器移到 Config 中，而不是调用 clone 并进行新的分配。

env::args 函数返回一个迭代器，类型是 std::env::Args，该类型实现了 Iterator trait 并返回 String 值。

修改代码，使得其所有权直接传递给 Config::build 函数。

fn main() {let config = Config::build(env::args()).unwrap_or_else(|err| {eprintln!("Problem parsing arguments: {err}");process::exit(1);});// --skip--
}

接下来，我们需要更新 Config::build 函数：

impl Config {pub fn build(mut args: impl Iterator<Item = String>) -> Result<Config, &'static str> {args.next();let query = match args.next() {Some(arg) => arg,None => return Err("Didn't get a query string"),};let file_path = match args.next() {Some(arg) => arg,None => return Err("Didn't get a file path"),};let ignore_case = env::var("IGNORE_CASE").is_ok();Ok(Config { query, file_path, ignore_case })}
}

我们更新了 Config::build 函数的签名，所以参数 args 有一个泛型类型，trait 约束为 impl Iterator<Item = String> 而不是 &[String]，这意味着 args 可以是任何实现 Iterator trait 并返回 String 项的类型。因为我们获得了 args 的所有权我们将通过迭代来改变 args，我们可以在 args 参数的说明中添加 mut 关键字来使它可变。

使用迭代器适配器使代码更清晰

项目的 search 函数中利用了迭代器：

pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {let mut results = Vec::new();for line in contents.lines() {if line.contains(query) {results.push(line);}}results
}

我们可以使用迭代器适配器方法以更简洁的方式编写此代码。这样做还可以避免使用可变的中间结果向量。

pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {contents.lines().filter(|line| line.contains(query)).collect()
}

函数式编程风格倾向于最小化可变状态的数量，以使代码更清晰。删除可变状态可能会使将来的增强实现并行搜索，因为我们不必管理对结果向量的并发访问。

类似的，我们修改 search_case_insensitive 函数：

pub fn search_case_insensitive<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {contents.lines().filter(|line| line.to_lowercase().contains(&query.to_lowercase())).collect()
}