Linux下编译opencv-4.10.0（静态链接库和动态链接库）
1. 安装依赖
在编译之前，确保系统中安装了必要的依赖工具和库。运行以下命令安装：
sudo apt update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2
sudo apt-get install libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
sudo apt-get install libdc1394-22-dev
sudo apt-get install libjasper-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev
sudo apt-get install libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo apt-get install ffmpeg这些工具包括：
build-essential: 提供 GCC 编译器和其他开发工具。cmake: 用于生成 Makefile。- 各种图像处理、视频编码解码相关的库。
- Python 支持（如果需要）。
注：如果安装 libjasper-dev 包的时候报错，如下：
E: Unable to locate package libjasper-dev则需要按以下步骤进行 libjasper-dev 包的安装
依次运行如下指令：
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev
2. 下载 OpenCV 源码
如果还没有下载源码，可以通过以下命令获取：
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.10.0.zip
unzip 4.10.0.zip如果你还需要额外的模块（例如 opencv_contrib），可以同时下载 opencv_contrib 模块：
wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/refs/tags/4.10.0.zip
unzip 4.10.0.zip
mv opencv_contrib-4.10.0 opencv_contrib
mv opencv_contrib ./opencv-4.10.0/3. 配置 CMake 参数同时生成动态和静态库
使用 cmake 配置编译选项。以下是一个基本的配置命令，此处仅做参数说明不是实际配置命令：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \-D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF \-D BUILD_EXAMPLES=ON \..参数说明：
CMAKE_BUILD_TYPE=Release: 设置为 Release 模式以优化性能。CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local: 指定安装路径。OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH: 如果使用了opencv_contrib模块，指定其路径。ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF: 在某些系统上可能会遇到预编译头文件问题，关闭此选项。BUILD_EXAMPLES=ON: 编译示例代码（可选）。
如果需要支持 Python，可以添加以下参数：
-D PYTHON3_EXECUTABLE=$(which python3) \
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=$(python3 -m site --user-site)为了同时生成动态和静态库，可以在不同的构建目录中分别配置和编译。
在运行 cmake 命令时，添加以下两个关键参数：
BUILD_SHARED_LIBS=ON #启用动态链接库的构建。
BUILD_SHARED_LIBS=OFF #启用静态链接库的构建。(1) 创建两个独立的构建目录
为了避免冲突，分别为动态库和静态库创建两个独立的构建目录。
mkdir build_shared
mkdir build_static(2) 配置动态链接库
进入 build_shared 目录并运行 CMake，启用动态库构建：
cd build_shared
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/opencv-4.10.0/build_shared \-D BUILD_SHARED_LIBS=ON \-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/opencv-4.10.0/opencv_contrib/modules \..(3) 配置静态链接库
进入 build_static 目录并运行 CMake，启用静态库构建：
cd build_static
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/opencv-4.10.0/opencv_static \-D BUILD_SHARED_LIBS=OFF \-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/opencv-4.10.0/opencv_contrib/modules \..注意：
- 使用不同的安装路径（如
/usr/local/opencv_shared和/usr/local/opencv_static），以避免冲突。 - 如果不需要
opencv_contrib模块，可以省略-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH参数。
4. 编译和安装
分别在两个构建目录中执行编译和安装命令。
(1) 编译和安装动态库
在 build_shared 目录中：
make -j$(nproc)
sudo make install(2) 编译和安装静态库
在 build_static 目录中：
make -j$(nproc)
sudo make install5. 验证安装
安装完成后，可以分别验证动态库和静态库是否正确生成。
(1) 动态库验证
检查动态库文件是否存在于安装路径下，例如：
ls /usr/local/opencv_shared/lib你应该会看到类似 libopencv_core.so 的动态库文件。
(2) 静态库验证
检查静态库文件是否存在于安装路径下，例如：
ls /usr/local/opencv_static/lib你应该会看到类似 libopencv_core.a 的静态库文件。
6. 使用动态库或静态库
在项目中使用 OpenCV 时，需要根据需求选择动态库或静态库。
(1) 使用动态库
确保动态库路径已添加到系统的动态链接器缓存中：
sudo ldconfig然后在编译项目时链接动态库即可。
(2) 使用静态库
在编译项目时，显式指定静态库路径和文件。例如：
g++ my_program.cpp -I/usr/local/opencv_static/include/opencv4 \-L/usr/local/opencv_static/lib \-lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -static注意：
- 使用
-static参数强制链接静态库。 - 确保链接所有必要的静态库模块。
7. 清理（可选）
如果不再需要编译过程中的临时文件，可以清理它们：
make clean注意事项
- 多版本冲突：如果系统中已有其他版本的 OpenCV，可能会导致冲突。建议通过
CMAKE_INSTALL_PREFIX指定独立的安装路径，保证动态库和静态库安装在不同的路径，避免冲突。 - Python 支持：确保你的 Python 环境正确配置，并安装了
numpy。 - CUDA 支持：如果你有 NVIDIA GPU 并希望启用 CUDA 加速，可以在
cmake命令中添加-D WITH_CUDA=ON参数。 - 内存需求：OpenCV 的编译可能需要大量内存，建议在有足够内存的机器上执行。
- 文件大小：静态库通常比动态库大得多，因为它们包含完整的实现。
- 依赖管理：静态库不会自动处理依赖关系，因此需要手动链接所有相关的库。
- 编译时间：静态库的编译时间可能更长，因为它需要生成完整的实现。